Redis过期异常处理实践（redis过期异常）

Redis是当下用于保存缓存数据最常用的数据库，在缓存数据的读写操作中，会出现过期的异常，当发生过期的异常时，如何处理将直接影响程序的执行效率和安全性。下面介绍一套有效的Redis过期异常处理机制，希望能够帮助大家解决异常，提高程序的运行效率。

由于Redis有效期是针对键值对设置的，使用者在读取时可能会遇到键值对过期的异常，无法读取到数据。以下是一般处理过期异常的机制：

1. 同步处理

要在读取之前先验证key是否有效，我们可以用一个api接口来完成：

boolean contnsKey = redisTemplate.hasKey(key);
if(contnsKey) {
    // 查询数据
}

如果key不存在，则表示已经过期。这种方式处理异常，效率不高，需要对每一次查询操作进行判断，而且程序代码也不够简洁，有可能会引起代码膨胀，所以不推荐使用。

2. 异步处理

这种方式把过期异常的处理放到单独的线程中，在程序初始化时就会开启一个线程，针对不同的方法进行处理。代码如下：

Thread th = new Thread(() -> {
    while(true) {
        //处理过期异常
    }
});
th.setDaemon(true);
th.start();

上面代码使用了一个线程来处理过期异常，采用多线程的方式，大大提高了处理的效率，避免了代码膨胀的问题，但是运行成本会比较高，需要根据业务需要进行取舍。

实践中，我们更推荐使用Redis原生支持的过期服务，这种服务在检测到key过期后推送一个事件，可以灵活地根据这个事件实现对过期异常的处理，而且不影响主流程，具有很高的安全性和效率。

总结来说，Redis过期异常处理有多种，有些比较低效，有些会消耗更多的系统资源，采用的方案需要思量慎选。此外，Redis原生支持的过期服务是目前比较可行的解决方案，有利于提高程序的效率和安全性。