Redis过期时如何设置处理策略（redis过期的时候设置）

Redis是目前比较流行的一种高性能内存数据库，其存储数据是分布式的，可以非常高效地提高大容量数据的存储和处理效率。Redis有时数据键和值是会过期的，当过期时它不会被立即删除，而是间隔一段时间才被删除，那么就会出现大量无效的key，所以就需要设置一个有效的处理策略来处理过期key。

可以通过在客户端设置过期时间的方式来实现对无效的key的处理，即当key失效时，客户端不再使用它，直接将它删除即可。如下代码所示：

String key = "testKey";
jedis.setex(key, 5, ”hello world“);

当Redis的内存中存放了大量的key时，可以通过定时扫描方式来处理过期key，客户端可以定时设置一个任务，间隔一定时间来扫描内存中是否有过期的key，如果有则进行处理。如下代码所示：

while (true) {
    Set keys = jedis.keys("key_prefix_*");
    if (keys != null && keys.size() > 0) {
        for (String key : keys) {
            Long timeout = jedis.ttl(key); // 获取过期时间
            if (timeout 
                jedis.del(key); // 处理过期key
            }
        }
    }
    Thread.sleep(30 * 1000); // 每30s执行一次
}

此外，还可以通过引入Redis的脚本实现，即在Redis中实现一个定时任务，定时检查Redis是否有过期的key并对它们进行处理，如下代码所示：

String script = "local keys = redis.call('keys', ARGV[1]) "
               + "for i=1,#keys,5000 do "
               + "local ks = redis.call('mget',unpack(keys, i, math.min(i+4999, #keys))) "
               + "for j,v in iprs(ks) do "
               + "local expiretime = redis.call('ttl', keys[j]) "
               + "if expiretime 
               + "redis.call('del', keys[j]) "
               + "end "
               + "end "
               + "end";
jedis.eval(script, 0, "test_key_prefix_*");

综上所述，Redis处理过期的key的方式有以上3种，分别是客户端设置过期时间，定时扫描过期的key，以及将Redis脚本引入而实现的定时任务扫描过期key。如何采取最佳的处理策略，则要根据实际情况做出判断，更细致可以根据业务场景选择，让Redis更好地服务于我们的项目和业务。