Redis过期策略实践拥抱数据的自动失效（redis过期策略实例）
随着发展和大数据应用的持续普及，数据存储和管理成为企业日常经营活动中不可分割的重要组成部分，而Redis在大数据技术实现中也成为重要的参与者。作为一种内存数据库，Redis经常被用于实现各种网络应用的快速运行，可以在不用重新加载复杂对象的情况下加快对象修改频率，以避免数据重新加载以及释放频繁对象释放等时间损耗。
然而，Redis也有一个令人担心的问题。由于Redis是基于内存存储的，它存储的结果只能在有限的时间段内有效，所以必须采取相应的措施来保存和维护Redis数据的有效性。 这就是Redis过期策略管理（Expiration Strategy Management）。 将Redis中的数据作为缓存而存在，可以在服务器重启的情况下重新加载缓存，从而减少加载时间，提高数据库性能。
使用Redis过期策略可以实现两种功能：监控和清理。 监控可以实时监控Redis中存储的数据，并设置相应的过期时间以确保数据的持续有效性。 清理则可以定期清理过期的数据，避免意外增加内存消耗量，从而降低系统资源的消耗。
下面我们来学习如何使用Redis过期策略实现上述服务：
我们需要在存储数据时设置相应的过期时间，以指定数据存储多久：
`
//设置key
string key = “data-key”;
//设置value
string val = “{‘msg’: ‘hello world’, ‘time’:’2021-04-11-10′}”;
//设置过期时间(3600秒，即一小时)
long expireTime = 3600;
//将Key-value保存，并设置过期时间
redisTemplate.opsForValue().set(key, val, expireTime);
`
我们需要监控Redis中存在的数据，在合理的时间内断言是否存在过期的数据，以便及时清理：
`
//设置key
String key = “data-key”;
//设置value
String val = “{‘msg’: ‘hello world’, ‘time’:’2021-04-11-10′}”;
//获取key对应的值
String val_get = redisTemplate.opsForValue().get(key);
//对比获取key和预期value值，判断是否失效
if (val_get.equals(val)){
//仍存在没有失效
System.out.println(“key exists and hasn’t expired”);
}
else {
//已经失效
System.out.println(“key has expired”);
}
`
我们使用Redis过期策略进行定期清理，将过期的数据自动删除：
`
//实例化定期器
ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(1);
//定期清理过期数据间隔时间
long interval = 30000;
//定期清理过期数据任务
executor.scheduleAtFixedRate(new Runnable(){
//查找key中所有过期的value
Set keys = redisTemplate.keys(“*”);
//循环删除key中过期的value
for (String key : keys) {
Long expireTime = redisTemplate.getExpire(key);
if (expireTime
redisTemplate.del(key);
System.out.println(“key”+key +”has been deleted due to expiration”);
}
}
}, 0, interval, TimeUnit.MILLISECONDS);
`
通过以上步骤，可以快速而有效地实现Redis中数据的自动失效管理，以达到保护系统服务器资源，避免意外损耗的目的。 不过，在实际运用中，应配合合理的Redis过期策略，以达到更高的效率和系统性能。
