采用Redis过期策略的样本实践（redis 过期策略采样）

越来越多的应用场景要求实现数据易用性和有效性，为营造出高性能精确的应用环境，开发者经常需要采用一定的缓存策略来优化应用性能。本文尝试以一个原生代码示例来展示如何应用`Redis`过期策略实现缓存优化。

先搭建`Redis`环境。以`Linux`为例，安装`Redis`（如已安装可跳过），可以轻松完成：

“`shell

# Download

wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.13.tar.gz

# Extract

tar xzf redis-4.0.13.tar.gz

# Install

cd redis-4.0.13

make

# Run

src/redis-server

接下来，实际示例代码：
```java
import com.typesafe.config.ConfigFactory;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
public class RedissonTtl {
    public static void mn(String[] args) {
        Config config = ConfigFactory.load();
        RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
        Object obj= redissonClient.getBucket("KEY").get();
        if(obj == null){
            //没有时将数据设置到缓存
            redissonClient.getBucket("KEY").set("VALUE",60, TimeUnit.SECONDS);
        }else{
            //有时读取key的值
            System.out.println(obj);
        }
    }
}

上述代码的操作步骤如下：

1. 使用配置来获取一个`Redisson`客户端。

2. 使用客户端查询一个key并存入一个`Object`实例。

3. 如果`Object`实例为`null`，即表示此key未在缓存中，此时将数据写入缓存，并设定key的存活时间为`60s`。

4. 如果`Object`实例存在数据，说明此key已存在于缓存中，此时直接读取key的值。

以上代码就是采用`Redis`过期策略实现缓存优化的示例。由于在设计时设定了key的存活时间，那么在指定时间`60s`后，即可自动删除该key。因此，可以有效缩短访问时间，降低资源消耗，从而提升应用性能。

采用`Redis`过期策略实现缓存优化，虽然有着较多优点，但也要注意避免僵尸缓存，以确保获取的数据正确且可靠。在决定使用`Redis`过期策略时，一定要特别注意业务场景，有利于以最佳方式使用缓存。