Redis 过期时间算法及时预防数据过期（redis 过期算法）

Redis的过期时间算法可以有效的防止数据过期。Redis的过期时间算法基于一种称为“RealTimeExpire（RTE）”的并发模型来实现的。

RTE过期时间算法的思想是：除了每次访问数据项的客户端外，系统中还会有一个或多个过期检查客户端，该客户端会定期扫描数据库，对每个数据项按expire信息进行检查，以确定数据过期后是否要把该数据项删除掉。

在Redis中，扫描过期数据使用一种名为“LRU-Approximator”（Least Recently Used – Approximated）算法来实现，该算法是一种概率算法，可以有效减少过期时间检查带来的资源消耗。该算法的基本思想是：在每次检查时（即服务器启动或重启时），把所有数据项都放入一个确定的槽中（如默认提供的10个槽），并分别为每个槽（slab）设定一个过期时间窗口。

每次检查时，过期检查客户端会依次判断每个槽中的数据项，即检查当前槽中的数据是否已过期。如果某个数据项的expire信息小于等于当前的槽的过期时间时，过期检查客户端就会将该数据项删除；否则不进行任何操作。

例如，如果有两个槽设置的过期时间分别为5和7秒，那么过期检查客户端将按以下方式扫描：检查槽1中的数据项，发现有一个expire信息为5秒的数据项，则将该数据项删除；检查槽2中的数据项，发现没有expire信息小于7秒的数据项，不做任何操作。

根据经验，Redis中用于过期检查的LRU-Approximator算法可以有效防止数据的过期，而且不会造成大量的资源消耗，也不会对系统性能产生过大的影响。

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