Redis中运用Set过滤数据（redis过滤set）

Redis是一种开源内存数据库，对于解决实时大数据读写有着显著的优势。它支持多种数据结构，使用非常的简单方便。其中set数据结构是了其中一种，可以用来进行过滤数据操作。

Set结构是基于Map结构而实现的，它仅仅存储了键值，而没有对应的value值，用户可以很容易判断出对应元素是否存在。 因此在实际应用中，Set结构常常用来解决一些重复数据的去重过滤问题。

假设我们有以下一个由1-20数字组成的列表，只要将其中的部分数字加入到Set中，然后用isMember方法查看该数字是否在Set中。如果存在，就找到该重复数据。

## 代码示例

// 将列表中的数据存入Redis Set中
for(i=0; i
 String key="list";
 jedis.sadd(key,String.valueOf(i));

// 过滤某一个数据是否在Set 中
String key="list";
String value="10";
boolean exsits=jedis.sismember(key,value);
if(exsits)
 System.out.println("该数据存在");
else
 System.out.println("该数据不存在");

以上两段代码可以实现数据的过滤操作，将给定元素与Set中的元素进行比对，如果存在，则说明存在重复数据。

因此，Redis的Set数据结构可以有效减少重复数据的存在，并可以用来增强系统的数据过滤能力。