Redis中过滤空字段的方法研究（redis过滤空字段）

Redis是一种NoSQL轻量级的键值存储数据库，它是运行在内存中的非关系型数据库，可以提供高性能及响应速度，因此特别适合用于web应用程序的缓存，例如对数据进行快速查找、读写 IO 操作等。然而，在使用过程中，有时候可能存在一些空字段破坏了系统的稳定性，使系统无法正常运行，因此非常有必要研究Redis中过滤空字段的方法。

不得不说的是要在插入数据前就尽量做一些处理，例如，在插入前应判断数据是否为 Null， 若是就插入空字符串，而非Null时再存入相应的值，这样可以减少接下来的判断，增加效率，减少不必要的下载查询次数，进而提高系统的整体运转速度。

此外，还可以借助Redis的特性筛选出所有的空字段，然后再根据返回的数据清洗和删除。例如通过Scan命令，可以逐个查找，如下：

“`java

ScanOptions scanOptions = ScanOptions.scanOptions().match(“values*”).count(100).build();

RedisConnectionFactory connectionFactory = new RedisConnectionFactory();

connectionFactory.afterPropertiesSet();

RedisConnection con = connectionFactory.getConnection();

String cursor = “0”;

dowhile(true){

cursor = con.scan(cursor, scanOptions);

// 获取匹配的key

List results = con.scan(cursor, scanOptions);

for(byte[] result : results){

String key = new String(result);

// 检测value中字符串长度，为0则为空

if(con.strLen(key) == 0){

con.del(key);

}

}

if(“0”.equals(cursor)){

break;

}

}

上述代码首先使用 scanOptions 提供的匹配模式来从游标 0 处开始查找 Redis 中所有已匹配到的键，然后遍历得到的键并获取它们指向的 value 值，最后使用 Redis strLen() 函数来判断 value 是否为空，若是，则使用 del() 函数将其删除。

Redis可以应用到许多场合，但应该特别注意过滤空字段，上述代码可以为此提供参考，不过要确保性能是否能够满足需求，也是用户需要考虑的因素。