后优化Redis运行优化持久的性能改善（redis 运行一段时间）

对于Redis来说，性能与安全性是影响企业数据处理水平的重要因素。在维护Redis时，后优化就显得尤为重要，可以从调整内存容量和使用工具来进行优化。本文主要介绍，Redis在执行中优化时应采取的策略来持久性地改善运行性能。

首先要重点关注的是Redis的内存容量，调整内存容量也将直接影响到Redis的性能。在维护Redis时，应当尽量保持Redis使用的内存数量在有限的水平。Redis的内存调整可以通过调整它的maxmemory配置参数来实现，maxmemory配置参数允许Redis在特定的内存范围内运行。

此外，Redis还有一个AOF模式，可以有效记录Redis内存中的所有状态。AOF模式可以保证Redis重启时数据能够正确加载，从而减少无效数据加载的时间，提高性能。

另一个可以优化的地方是缓存的使用。虽然Redis的速度快，但也不能完全依赖Redis，应该结合缓存来提高Redis的性能。Redis可以与Memcached或其他缓存技术结合使用，以提高数据处理速度，当Redis处理大量数据时，缓存可以有效减轻系统压力。

使用一些工具也可以提高Redis的性能。首先有一些监控工具，可以实时监测Redis的运行状态，而且也能及时发现Redis出现的状况，有助于及时解决Redis的问题，从而有效改善Redis的性能。另外，Redis的数据处理也可以使用一些封装的库，比如RedisTemplate、SpringDataRedis等，可以更加高效地执行Redis，也提高了Redis的性能。

Redis后优化是一项非常重要的工作，要做到有效地提高Redis的性能，就需要从调整内存容量、结合缓存和使用工具等多个方面着手进行提升工作，以获得持久的性能改善。

//maxmemory设置
config set maxmemory 
//启用AOF模式
config set appendfsync always
//缓存结合
redis.conf添加：
maxmemory-policy allkeys-lfu