Oracle SQL追踪简单有效的数据分析方法(oracle sql追踪)

作为数据库开发人员,我们经常需要对数据库中的数据进行分析,以便找出潜在的问题或优化数据库性能。Oracle SQL追踪是一种常用的数据分析方法,它可以让我们更加深入地了解SQL语句的执行情况,从而找到问题所在,或者更好地优化SQL语句。

一、 Oracle SQL 追踪的实现方法

Oracle SQL 追踪的实现方法比较简单,我们只需要在SQL语句前添加一个特定的注释即可。例如:

/*+ gather_plan_statistics */
SELECT * FROM employees WHERE department_id=10;

在 SQL 语句前面添加注释 /*+ gather_plan_statistics */ 后,Oracle 会在执行该 SQL 语句的时候,收集指标数据,并将这些信息写入到视图 v$SQL_PLAN_STATISTICS_ALL 中。这个视图中会显示这个 SQL 语句执行的各个阶段的统计数据,包括每个阶段的执行行数、磁盘读取和内存使用等等。

二、 Oracle SQL 追踪的结果分析

在收集了 SQL 追踪信息后,我们可以通过以下两个视图来查看这些信息。

– v$SQL_PLAN_STATISTICS_ALL:展示 SQL 语句的执行计划及各阶段的统计信息。

– v$SQL_PLAN:展示 SQL 语句的执行计划。

下面是一个简单的例子,说明如何使用上述视图来分析 SQL 追踪数据。

(1)在执行 SQL 语句前,我们先开启 SQL 追踪:

ALTER SESSION SET tracefile_identifier = 'MYTRC';
ALTER SESSION SET statistics_level=ALL;

这将开启 SQL 追踪,并指定数据的跟踪标识。SQL 追踪结果将被写到 server 的 user_dump_dest 目录下。有句话说的好,有重要的事情看 alert.log(以及trace文件)。

(2)执行我们要分析的 SQL 语句,并在 SQL 后添加 /*+ gather_plan_statistics */ 注释。

(3)查看 v$SQL_PLAN_STATISTICS_ALL 和 v$SQL_PLAN 视图,分析 SQL 的执行计划以及各个阶段的统计信息。下面是一些我们可能会感兴趣的信息:

– 最消耗时间的执行阶段。

– 磁盘读取和内存使用的情况。

– Join 表的顺序。

下面是一些实际的例子。

(1)查看某 SQL 语句的执行计划:

SELECT * FROM table(DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR(NULL,NULL,'ALLSTATS_LAST'));

如下图所示,可以看到 SQL 语句执行的计划,每个步骤的执行时间、读取的块数等等。

![image](https://user-images.githubusercontent.com/38174460/133305690-f6fb40d4-4f2b-4cca-a529-1c9d6e6268a7.png)

(2)查看某 SQL 语句的执行统计信息:

SELECT * FROM v$SQL_PLAN_STATISTICS_ALL 
WHERE sql_id='000002';

如下图所示,我们可以看到 SQL 语句的执行统计信息,包括每个阶段的执行次数、行数、物理和逻辑 I/O 操作数等等。

![image](https://user-images.githubusercontent.com/38174460/133305721-448b812e-3d3a-47d5-a2b5-5fcc2e44977d.png)

三、 Oracle SQL 追踪的相关代码

有了上述分析方法,我们可以编写一些相关的 SQL 脚本,从而更好地实现对 SQL 语句的追踪和分析。下面是一个例子:

SET SERVEROUTPUT ON
SET VERIFY OFF
SET LINESIZE 200
SET PAGESIZE 1000
//限制结果集最多1000行
DECLARE
trace_id VARCHAR2(100);
BEGIN
-- 开启 SQL 追踪
dbms_session.set_identifier('MYTRACE'); -- 自定义跟踪标识
trace_id := DBMS_SQLTUNE.begintuning (
sql_text => 'SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10',
ADDM_name => 'MYTRACE',
bind_list => null
);
-- 追踪语句
DBMS_SQLTUNE.execute_tuning_task (
task_name => trace_id,
execution_params => '',
sqlset_name => 'MYTRACE',
insert_sqlset => false
);

-- 获取 SQL 追踪信息
SELECT *
FROM TABLE (
DBMS_SQLTUNE.select_sql_trace (
sqlset_name => 'MYTRACE',
sql_id => 'a6n1pz6ntjk21'
)
);
END;

上面的代码展示了 Oracle SQL 追踪的基本使用方法。在代码中,我们首先定义了一个自定义的跟踪标识,用于标记数据,以便追踪和分析数据。接着,我们调用了 begintuning 这个存储过程,开始跟踪 SQL 语句。我们使用 select_sql_trace 从追踪数据中获取需要的信息。这个例子只是一个简单的示例,实际情况下,你可能需要根据具体的需求进行修改。

四、需要注意的一些问题

使用 Oracle SQL 追踪进行数据分析时,我们需要注意以下一些问题。

– 在生产环境上开启 SQL 追踪时,可能会对系统性能造成一些影响。因此,我们需要谨慎地使用这个功能。

– 在分析 SQL 追踪数据时,需要考虑多方面的信息,包括执行计划、统计信息、内存使用情况等等。同时,在分析数据时,我们还需要具备一定的 SQL 调优和数据分析的能力。

– 需要注意的一点是,即使我们分析出了 SQL 语句的问题,并进行了优化,也不能保证一定会解决所有的问题。因此,在进行 SQL 调优时,我们需要有耐心和恒心,不断尝试和测试,直到达到最佳的效果。

Oracle SQL 追踪是一种简单、有效的数据分析方法,它可以让我们更好地了解 SQL 语句的执行情况,从而找到问题所在或者优化 SQL 语句。在使用时,我们需要谨慎、耐心地进行分析,才能取得最佳的效果。


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