Oracle SUM 慢得令人发指（oracle sum很慢）

Oracle SUM 慢得令人发指！

Oracle数据库中SUM是一个非常常用的聚合函数，它可以对指定字段的数值进行求和。然而，在实际使用过程中，我们会发现当数据量比较大时，SUM函数的执行速度会变得非常缓慢，甚至让人无法忍受。

那么，为什么SUM函数会变得这么慢呢？事实上，这与Oracle数据库的内部机制有关。当我们使用SUM函数进行求和时，Oracle会对数据表进行全表扫描，并将需要求和的数值逐一相加。这种方式非常耗费时间，特别是当数据量很大时，SUM函数的执行速度就会变得非常缓慢。

为了解决SUM函数执行速度慢的问题，我们可以使用Oracle数据库中的其他特性来进行优化。以下是一些可能的优化方案：

1.增加索引

为了加快查询速度，我们可以在需要聚合的字段上增加索引。这样一来，Oracle就可以使用索引进行数据检索，而不必进行全表扫描，从而提高了SUM函数的执行速度。

2.使用物化视图

物化视图是一种包含预先计算的结果集的对象，它可以用于加快聚合函数的执行速度。我们可以使用物化视图来预先计算SUM函数的结果，然后将结果保存在物化视图中，以便随时查询使用。这样一来，查询时就可以直接从物化视图中获取聚合结果，而不必每次都执行SUM函数，从而显著提高了查询速度。

3.优化SQL语句

我们可以通过优化SQL语句来减少SUM函数执行的数据量。例如，在查询时可以添加WHERE条件来限制查询范围，或者使用GROUP BY语句进行分组聚合，从而缩小SUM函数需要处理的数据集合大小。

4.使用分区表

分区表是一种可以将大型数据表按照特定的规则划分为若干个分区的技术。我们可以使用分区表来分割数据表，减少单个表的数据量，从而提高SUM函数执行速度。

综上所述，Oracle数据库中的SUM函数在处理大量数据时执行速度会非常缓慢。我们可以通过增加索引、使用物化视图、优化SQL语句和使用分区表等方法进行优化，以提高SUM函数的执行速度，从而更好地满足业务需求。