以Oracle技术搭建TPCH数据库（oracle tpch）

以Oracle技术搭建TPCH数据库

随着数据分析与处理的日益重要，基准测试 TPCH （TPC-H Decision Support Benchmark）也成为了测试数据仓库（Data Warehouse）性能的标准。而为了对 TPCH 进行性能测试，一个具有高性能的数据库系统是必须的。本文将介绍如何使用 Oracle 技术搭建 TPCH 数据库。

按照官方文档下载 TPCH 数据集（http://www.tpc.org/tpch/）并将其导入 Oracle 数据库。这里提供一个自动化的工具 tpch-oracle-loader，它可以自动将 TPCH 数据集导入 Oracle 数据库中。可以从 Github 上获取源码并进行编译：

$ git clone https://github.com/eyjian/tpch-oracle-loader.git
$ cd tpch-oracle-loader
$ make

整个 TPCH 数据集一共包括 8 张表，具体信息可以在官方文档中查看。tpch-oracle-loader 工具提供所有表的表结构以及数据导入脚本：

$ cd scripts
$ ls *.sql
customer.sql  lineitem.sql  nation.sql  ...

对于每个脚本，将其使用 SQLPlus 工具运行以创建表并插入数据。例如，对于 customers 表，可以使用如下命令：

$ sqlplus username/password
SQL> @scripts/customer.sql

此外，还需要预先导入以下表结构：

$ sqlplus username/password
SQL> @scripts/tpch_ri.sql

在这些表导入之后，就可以进行性能测试了。可以使用 Oracle 自带的 SQL 命令行客户端工具进行数据查询和处理，并使用性能分析工具来评测系统性能。

下面提供一个样例查询，使用 TPCH 数据集中的 3 张表 customers、orders、lineitem：

SELECT
    c_mktsegment,
    l_shipdate,
    sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) AS revenue
FROM
    customer,
    orders,
    lineitem
WHERE
    c_custkey = o_custkey  
    AND l_orderkey = o_orderkey  AND l_shipdate BETWEEN date '1994-01-01' AND date '1994-12-31'
GROUP BY
    c_mktsegment,
    l_shipdate
ORDER BY
    revenue DESC,
    l_shipdate;

以上简单介绍了在 Oracle 技术下搭建 TPCH 数据库，并提供了一个样例查询。希望通过本文的介绍，读者能够初步掌握如何使用 Oracle 数据库进行性能测试和数据分析。