Redis 缓解超大返回数据问题（redis 返回报文过大）

随着项目规模的不断扩大，返回的数据量也在不断增加，19年社交等热门应用也更新了技术栈，提升开发效率，高并发相关业务也在大幅度发展，这些都使得超大数据返回，变得日益成为开发中的一大难题。有很多语言适用的优秀技术已经出现了，比如缓存技术，谈起缓存技术，不得不提Nodejs技术栈，它的缓存技术有memcache，Redis等，今天先聊聊 Redis，Redis更是被广大开发者称道的解决方案之一。

Redis是一款高性能、轻便高可用的内存数据库，针对有超大数据量返回的情况，Redis 可以将数据库中的一些超大数据返回，缓存到 Redis 服务器中，有效减轻数据库压力。例如在社交类业务，经常会遇到获取用户列表，返回时经常发现会有因为超大数据导致而慢或者报错，这时候就可以使用 Redis 缓解。

平时可以根据项目的实际情况，专门设计一个定时爬取大量用户列表的定时任务，将其缓存到 Redis 服务器中，以便提高用户请求的响应速度。具体的代码实现如下：

// 缓存到 Redis 中
let userList = awt getUserList();
userList.forEach(async item => {
  awt RedisCli.set(item.id, JSON.stringify(item));
})
// 从 Redis 读取数据
let userList = []
list.forEach(async item => {
  let data = awt RedisCli.get(item.id);
  userList.push(JSON.parse(data))
})
res.json({
  code: 0,
  data: userList
})

由此可见，Redis 可以通过设计定时读取任务，将大量用户数据缓存到 Redis 服务器中，从而有效缓解查询和返回大数据量的问题，从而提升系统的响应性和用户体验。