Redis误入歧途挽回之道（redis进入误区怎么办）

Redis最初是一个内存数据库，所以它被很多程序员熟悉、了解并广泛使用，它的特点是高速、可扩展性强，是现代Web应用服务器和应用程序后端的必备上策，然而，有一种情况没有被足够关注，即访问量迅速提升、流量瞬间增长等情况下，为了响应更多的请求，开发人员可能会把 Redis 用于一些频繁的计算或者查询操作，俗称“Redis误入歧途” 。

很多开发人员会选择使用 Redis ，因为它的查询效率高，且不用考虑数据的持久化问题，但是 Redis 的应用场景主要是用于数据存储。一方面，Redis 本身是一个内存数据库，而且它的访问速度比数据库要快。一旦数据量大到超出内存限制，Redis 就会出现可预料的性能问题，另一方面，由于 Redis 是一个内存数据库，当数据库出现异常时，记录的存储数据会被丢失，这就对服务的稳定性构成打击。

因此，我们在进行系统设计时，需要考虑Redis的适用场景。一般来说，Redis 更符合于缓存和高并发读取场景，比如存储 session 数据、用于缓存热点数据，一些统计数据等。不建议用于持久化存储，比如针对关键数据，需要将其导出并存放到文件、数据库或其它数据存储中，以确保系统的稳定性，处理突发大流量并准确响应请求。另外，应当避免进行过多的单表或多表 SQL 查询，应当考虑使用 NoSQL 技术，比如 Mongo 、 Hbase 、 Cassandra，它们均有更优的查询性能。

另外，应该注意在使用 Redis 尽量减少读写频率，特别是在多进程调用的情况下。为了减少对 Redis 的访问频率，建议使用缓存技术，比如查询结果先存放在本地内存或者是 memcached 中，如果第二次访问仍然有数据，就从本地缓存中获取，减少 Redis 的压力。

在使用 Redis 时，应该注意区分它真正适用的场景，尽量减少频繁调用，选择合适的缓存策略来提高系统性能。只有理智地应用，才能使 Redis 真正发挥其价值。