利用Redis实现大数据存储（redis进行大数据存储）

大数据的概念异常的广泛，它指的是以技术为基础的以及产生的数据量巨大的数据，有可能来自结构和非结构数据源，它包含着大量有价值和非常庞大的信息。大数据的获取和存储会涉及到非常多的硬件和软件，其中非常突出的一种数据存储方式就是Redis，其作为内存数据库拥有非常出色的读写性能，可以将大量的数据插入、获取，非常适合存储大数据。

Redis十分适合用于大数据的存储和处理，它的读取速度相对普通的关系型数据库上快几万倍，写入速度也要比其他数据库快上几万倍，所以Redis在大数据的存储中可以实现极快的数据读写速度，能够在短时间内处理大量的数据，将数据存储和处理时间降至最低。

要利用Redis实现大数据存储，最重要的就是通过脚本编程语言实现Redis的操作，最常用的语言就是PHP，可以使用PHP连接Redis，利用主要的基本操作包括SET、GET以及INCR等函数。通过脚本编程可以操作Redis的键值，就可以在Redis上出入并存储大量的数据，并根据需求进行数据处理。

例如下面这个例子，使用PHP执行Redis递增操作：

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$redis->incr("pv");
echo $redis->get("pv");

上例中，创建了一个Redis对象，然后连接到本地数据库，调用incr函数，将键值“pv”进行递增，最后使用get函数获取其值，实现了数据的存储和处理。

以上就是利用Redis实现大数据存储的方法，它可以以异常快的速度处理大量的数据，并可以通过更多的函数对数据进行更多的操作，实现高性能的存储和处理，可以用在大数据的存储中，迎接更多的挑战。