Redis连接失败时有效应对策略（redis连不上备用方案）

Redis是一个功能丰富，开源的使用内存作为数据库和缓存的开放数据库。它可以被用作数据库，消息代理，缓存和实现分布式锁的互斥操作。然而，由于网络和服务器问题，Redis连接可能出现失败的情况，这将对应用程序造成严重影响。在这种情况下，以下是一些有效的应对策略：

（1）尽早发现：使用性能监控工具定期检查Redis服务状态，及时发现和解决Redis连接失败。

例如，使用Prometheus可以针对Redis实例收集状态和指标（如内存使用率，CPU使用率，网络带宽等），确保可以及时发现Redis服务是否出现故障：

## Prometheus Exporter
- job_name: 'Redis'
  static_configs:
  - targets: ['localhost:9121']

（2）应用备份：Redis有多个备份的方式，因此，应该为应用程序配置备用备份策略，以确保Redis数据的安全。最常用的备份方式为每日备份，例如可以使用定时任务或线程池来实现定时备份：

# 每日创建redis备份
import threading

def create_backup()
    redis_cli.save() // 执行redis客户端备份命令
timer = threading.Timer(60*60*24, create_backup) // 设置定时任务，每天执行一次
timer.start()

（3）故障转移：使用Redis配置多主复制，当主实例连接失败时，从实例可以在有限的时间内自动提升为主实例，以确保Redis服务可用。

以下是Redis提供的多主复制的驱动程序示例：

//使用 sentinel.conf 配置
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 //指定主实例的地址及配置
sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000 // 指定主实例检测为down的时间阈值，单位为毫秒
sentinel flover-timeout mymaster 180000 //指定主从实例故障转移的最长时间

//可以使用Redis Java客户端驱动来配置多主复制
RedisSentinelConfiguration sentinelConfig = new RedisSentinelConfiguration() 
        .master("mymaster") 
        .sentinel("127.0.0.1", 6379); 

此外，还应继续增加应用的可用性，可以采用容错模式，如使用代理来实现断开重连或熔断保护机制，以确保应用的正常运行。

及时发现Redis连接失败，有效的备份措施和故障转移策略是确保Redis可用性的关键因素，可以有效帮助公司预防和解决Redis连接失败。