浅谈Redis连接单机与集群策略（redis连接单机和集群）

Redis是一种开源的高性能的键值对存储系统，它常被用来存储非关系型数据，如缓存、消息队列、网站会话，甚至是社会化网络等应用程序中所需要的分布式数据集，它可被用来在少量时间解决系统中大量数据的更新、存储问题。

基于Redis的架构可以采用单机架构和Redis集群架构两种方案来实现。单机模式的Redis就是将Redis所有节点部署到同一台物理服务器上，这样实现比较简单、易于管理，但是有以下缺点：1、吞吐量受限，节点数量增多，带宽和存储单元就会有限，不利于提高Redis缓存的存储能力；2、某个节点故障后，整个集群数据会中断用户访问；3、单点故障，会对集群整体服务性能产生影响。

为了解决以上问题，开发者可以将Redis部署到集群模式中，这样即可在硬件资源的基础上实现性能的提升，充分发挥服务器的优势，这样也可以更好的保护用户的数据安全，也可以实现数据的同步备份，具有更高的高可用性。

Redis集群架构的连接策略可以分为：

1、单个Redis客户端连接单个Redis节点：该模式可以有效处理大数据量的读写请求，但不能适用于Redis集群；

2、多个Redis客户端连接单个Redis节点：该策略可以将访问量加倍，从而提升集群的吞吐量；

3、多个Redis客户端连接多个Redis节点：该策略可以有效地控制Redis客户端连接Redis节点之间的并发性，从而提升节点之间的并发性。

Redis集群的连接策略更多的基于实际的需求，也要根据不同的项目的访问量来决定连接的模式，以便得到最优的性能。

“`java

// 单个Redis客户端连接单个Redis节点

Jedis jedis = new Jedis(“host”, 6379);

jedis.auth(“password”);

// 多个Redis客户端连接单个Redis节点

JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();

JedisPool pool = new JedisPool(poolConfig, “host”, 6379);

Jedis jedis = pool.getResource();

// 多个Redis客户端连接多个Redis节点

String[] hostAndPorts = {“host1:6379”, “host2:6379”, …};

JedisCluster cluster = new JedisCluster(hostAndPorts);