破除Redis连接高峰的新路径（redis连接太高）

Redis是一种使用非常广泛的NoSQL非关系型数据库，并且具有良好的性能和高并发的特点，被广泛的应用在企业中。然而随着业务的增长，企业普遍存在单一Redis实例集群的连接高峰问题，一旦连接数超出指定的范围，涉及的服务会出现抖动和中断的现象。其实，现在也存在不少技术可以帮助企业解决这个问题，具体可以通过以下三步来破除Redis连接高峰：

1. 同一台机器硬件升级：鉴于Redis本身的性能瓶颈较为明显，一个可行的办法是通过同一台机器的硬件升级，强化硬件性能，提高Redis的访问能力。例如，加强内存，更换更大容量的硬盘，替换CPU为高性能处理器，等等。

2. 数据库分库分表：为了有效利用Redis分布式集群，我们可以采取分库分表的方式，将大量数据分散到多个不同的Redis集群上，从而提高服务的响应能力。例如，可以借助Redis索引技术，进行键值对存储，实现数据库分库分表。

// 配置索引
redis.setnx("Fruits:Apple_index", "Apple_01")
redis.setnx("Fruits:Apple_index", "Apple_02")
redis.setnx("Fruits:Apple_index", "Apple_03")

// 实现分库分表
redis.hset("Apple_01", "color", "red")
redis.hset("Apple_01", "flavors", "sweet")
redis.hset("Apple_02", "color", "green")
redis.hset("Apple_02", "flavors", "sour")
redis.hset("Apple_03", "color", "yellow")
redis.hset("Apple_03", "flavors", "tasteless")

3. 使用Redis Sentinel机制：Redis Sentinel机制是专门用来配置,监控和自动故障转移的工具，可以控制Redis读写分离，将负载均衡地分散到更多的Redis实例上，从而改善服务的响应性能。

// 配置Sentinel
sentinel monitor master 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds master 5000
sentinel parallel-syncs master 5
sentinel flover-timeout master 5000
// 重新启动Sentinel
sentinel add-node --slave
sentinel monitor --master-name master
sentinel flover --master-name master

采取上述三步走的方法，就可以做到高效地破除Redis连接高峰，确保企业业务系统的稳定性和可靠性。