Oracle优化表分区的必要性（Oracle。查看表分区）
Oracle优化表分区的必要性
在Oracle数据库中，表的分区是一个重要的概念。分区是指把一个表在物理上分成多个部分，每个部分都存储在独立的存储设备中。这样可以提高查询的速度、加速表的维护和备份、减少数据的损失以及提高性能等方面都具有非常显著的优势。本文将从以下几个方面讲解Oracle优化表分区的必要性。
1. 改善查询速度
当表中数据量较大时，查询操作可能会变得非常缓慢。采用分区技术可以将表分成多个区域，从而更方便地进行数据查找。比如，对于一张订单表，可以按照订单数量或订单时间对其进行分区，当查询数据时就只需要在需要的分区中查找相应的数据，而不用扫描整张表。这样可以有效地加快查询的速度。
2. 提高性能
分区技术可以提高数据库的性能。因为不同的分区可以被分别部署在不同的存储设备中，从而避免磁盘I/O的瓶颈。当查询数据时，系统只需要在需要的分区中查找，而不必扫描整张表，这样就可以避免大量的I/O操作，提高数据库的性能。
3. 更容易进行备份和恢复
分区技术可以更容易地进行备份和恢复。如果一张表出现了问题，只需要恢复相应的分区即可，而不必恢复整张表。这不仅可以节省时间，还可以减少数据的丢失。
4. 更方便地进行数据维护
分区技术可以更方便地进行数据维护。对于分区的索引和分区的大小等参数，在维护的时候可以分别进行调整，从而优化分区的性能。比如，对于一个订单表，可以将订单数量比较大的分区单独存储在一个存储设备中，这样在维护时就可以针对性地进行优化。
5. 减少数据丢失
分区技术可以减少数据的丢失。如果一张表出现了问题，而该表没有分区，那么整张表中的数据都会丢失。而如果分区了，则只有相应的分区受到影响，其他分区的数据不会受到任何影响。
为了更好地优化表分区，我们需要合理地设计分区策略、根据实际情况合理地设置分区键、调整分区大小等。以下代码是对一个订单表按照订单时间进行月份分区的示例：
CREATE TABLE orders (
order_id NUMBER(10) NOT NULL,
order_date DATE,
order_item VARCHAR2(100),
order_qty NUMBER(5),
order_price NUMBER(10,2)
)
PARTITION BY RANGE (order_date)
(
PARTITION orders_jan17 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-FEB-2017′,’DD-MON-YYYY’)),
PARTITION orders_feb17 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-MAR-2017′,’DD-MON-YYYY’)),
PARTITION orders_mar17 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-APR-2017′,’DD-MON-YYYY’)),
PARTITION orders_apr17 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-MAY-2017′,’DD-MON-YYYY’)),
PARTITION orders_may17 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-JUN-2017′,’DD-MON-YYYY’)),
PARTITION orders_jun17 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-JUL-2017′,’DD-MON-YYYY’)),
PARTITION orders_jul17 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-AUG-2017′,’DD-MON-YYYY’)),
PARTITION orders_aug17 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-SEP-2017′,’DD-MON-YYYY’)),
PARTITION orders_sep17 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-OCT-2017′,’DD-MON-YYYY’)),
PARTITION orders_oct17 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-NOV-2017′,’DD-MON-YYYY’)),
PARTITION orders_nov17 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-DEC-2017′,’DD-MON-YYYY’)),
PARTITION orders_dec17 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-JAN-2018′,’DD-MON-YYYY’))
);
在上述代码中，我们按照订单时间在月份上进行分区，将订单表分成了12个不同的分区，每个分区存储一月份的订单数据。这样做不仅可以提高查询速度，还可以更容易进行备份和恢复，更方便进行数据维护，减少数据丢失等。
在实际使用中，我们需要根据具体情况来选择合适的分区策略和分区键，从而更好地优化表分区，提高数据库的性能和效率。
