利用Oracle周度统计数据洞察机遇（oracle一周统计数据）

随着大数据时代的到来，企业面临的数据量也随之增加。为了更好地洞察市场机遇并为商业决策提供支持，很多企业开始利用各类数据挖掘工具来处理大数据。作为一款业界领先的数据库系统，Oracle不仅提供了可扩展性超强的数据管理能力，而且还拥有高效的数据挖掘和分析工具。在此我们将介绍如何利用Oracle数据库的周度统计数据来洞察机遇。

Oracle数据库提供了多种统计数据，其中包括计划执行时间、IO等待时间、CPU利用率等。其中，周度统计数据是一种非常有用的工具，可以通过对数据库性能、用户行为等多个方面进行监测，从而了解数据库的使用情况、性能瓶颈等信息，帮助企业更好地优化数据库操作并制定更科学合理的商业策略。

下面我们将介绍如何通过Oracle数据库的周度统计数据来洞察机遇。

我们需要使用Oracle AWR（自动工作负载库），它可以自动收集数据库活动与性能信息，提供数据库对性能的监测以及对行为的分析和建议。以下代码演示了如何在SQLPLUS中查询AWR报告（需要获得AWR报告的许可）：

SELECT dbid,
  instance_number,
  snap_id,
  BEGIN_INTERVAL_TIME,
  END_INTERVAL_TIME,
  TO_CHAR(BEGIN_INTERVAL_TIME, 'DY') DAY,
  TO_CHAR(BEGIN_INTERVAL_TIME, 'HH24:MI') MINUTE,
  TO_CHAR(BEGIN_INTERVAL_TIME, 'YYYY-MM-DD HH24:MI') BEGIN_TIME,
  TO_CHAR(END_INTERVAL_TIME, 'YYYY-MM-DD HH24:MI') END_TIME
FROM   dba_hist_snapshot
ORDER BY dbid, instance_number, snap_id;

AWR报告包含数据库的性能、使用情况、SQL负载等多个方面的指标。可以通过在SQLPLUS中运行以下命令来查询有关数据库性能的周度统计数据：

SELECT to_char(begin_interval_time, 'yyyy-mm-dd') "begin date",
       to_char(end_interval_time, 'yyyy-mm-dd') "end date",
              round(sum(value/1000/1000),2) "DB Time (s)",
              round(sum(temp_space_allocated)/1024/1024,2) "Temp space allocated (MB)",
       round(sum(logical_reads_delta)/1000/1000,2) "Logical reads (M)",
       round(sum(parsed_delta)/1000/1000,2) "SQL statements parsed (M)"
       .................
       GROUP BY To_Char(TRUNC(begin_interval_time, 'day'), 'yyyy-mm-dd')

其中，begin_interval_time和end_interval_time分别表示周的起始和结束时间，value表示每个采样周期内的数据库总时间。

除了end_interval_time之外，还可以通过以下查询语句进一步获得有关各个统计点的更详细信息：

SELECT name,
       value
FROM   v$statname,
       (SELECT snap_id,
               stat_id,
               value
        FROM   dba_hist_sysstat
        where  name in ('DB time','session connect time','parse time elapsed','cpu used by this session','db block gets','consistent gets','physical reads','physical writes'))
WHERE  v$statname.statistic# = dba_hist_sysstat.stat_id
       and snap_id between &begin_snap_id and &end_snap_id;

通过这些查询语句，我们可以基于Oracle数据库的周度统计数据获得有关数据库的各种指标，进一步洞察市场机遇并为商业决策提供支持。

综上所述，通过利用Oracle数据库的周度统计数据，企业可以更好地了解数据库性能瓶颈、用户行为等方面的情况，并针对性地进行优化，从而提高商业决策的准确性和科学性，助力企业获取更多商业机遇。