用分析解决 redis 连接数不足问题（redis 连接数不够）

Redis作为一款开源、高速缓存系统，广泛应用于各种应用系统中，例如在论坛系统中负责持久化缓存等等，对于系统来说，Redis可以极大的提供吞吐率，提高系统响应效率，但是也容易出现一些连接受限不足的问题。

在了解Redis连接受限不足问题之前，我们首先需要了解Redis的客户端连接模型。

Redis 的客户端连接模型，按照POOL(pool)的模式提供连接，每一个Pool对应一个Redis的IP和端口，POOL 会在一定容量内维护一批有效的连接，也就是常说的 Spring Boot 中的连接池，但是这种连接是按照IP和端口进行拆配维护的。

针对Redis连接受限不足问题有以下几种可以尝试的解决方法：

1. 调整Redis连接数:可以利用redis.conf配置文件在maxclients参数上增加允许Redis连接数，当maxclients参数设置过大时，Redis连接会因为内存和IO占用而受到影响，所以实际的默认配置一般都可以满足系统的需求。

2. 优化Client连接池配置:

在具体配置Redis连接池时，应结合系统需求，合理设置参数，如设置连接的最大数量、最小数量等，从而达到最佳效果。

3. 限速：也可以使用限速技术，例如通过Lua脚本设置限制Redis连接数，避免一个客户端负责太多Redis连接，从而达到提高连接数量并压抑Redis连接数据的目的。

以上三种方法可以用于解决Redis连接不足的问题，具体应用可以根据实际情况结合分析后进行细节设计，比如：

//redis lua脚本 — 限速

local num=redis.call(‘get’, KEYS[1])

if (num==nil) then

redis.call(‘set’,KEYS[1],0)

num=0

end

if(num+tonumber(ARGV[1])>tonumber(ARGV[2])) then

return 0

end

redis.call(‘INCRBY’, KEYS[1],ARGV[1])

return 1

//上述脚本可以限定每秒redis的连接数量，从而实现对redis连接有效控制。

通过上述方法，既可以增加Redis服务器对连接的服务能力，有助于系统的响应，又能够有效压抑资源的占用，从而达到提高服务器的响应效率。