Redis出现连接数暴增危机来临（redis连接数暴增）

最近，越来越多的公司遇到了Redis连接数急剧暴增的风险。连接数的不断增多导致服务的性能和稳定性受到严重影响，影响整个系统的正常使用，面临着严峻的情况。

Redis作为一款出色的高并发、高性能、高可用性的NoSQL数据库，在各种业务场景中运用广泛。但也有很多错误的使用习惯，导致Redis连接数暴增。

很多人停留在客户端操作过程中，导致程序建立大量连接后不关闭；无调优的Redis客户端程序，出现连接频繁失败的情况；再次，Redis连接池设置不当，客户端建立的多个连接超出了Redis服务器所能处理的范围。在应用层连接管理不当，忽略重复连接调用问题。

如果遇到Redis连接数暴增，应立即行动解决，否则可能会导恶化到性能和稳定性。在调优之前，我们应该要弄清楚暴增的原因，并找到一个明确的解决方案。

在客户端操作时要养成老好习惯，在操作结束后及时关闭连接；对客户端程序做调优以提升性能，提高处理能力；再次，调节Redis连接池，适合服务器处理能力，避免多余连接建立；在应用层做好连接管理，如限流、自动销毁等，避免重复连接池调用造成资源浪费。

实际操作中，我们可以采用以下几个简单步骤，来解决Redis连接数暴增。

1. 关闭Redis服务器，清理连接，减少连接数量；

2. 对客户端程序进行调优，尤其是调整连接失败的重试次数；

3. 调整Redis连接池大小，以适应客户端的使用规律；

4. 在应用层进行一些访问限制，如限流、自动清理等；

5. 有必要的话，重新梳理业务逻辑，以提升性能和稳定性。

以上就是出现 Redis 连接数暴增危机时，可以采取的一系列操作，帮助我们解决问题。比如我们可以结合业务需求，编写下面这样的代码，来控制连接池的资源分配：

“`python

# 连接池设置

pool = redis.ConnectionPool(max_connections=max_connection_num,

decode_responses=True)

# 连接redis

client = redis.Redis(connection_pool=pool)

通过一些对Redis的操作，可以有效的避免Redis连接数暴增、实现性能上的优化，为业务系统提供高可用性，节约更多的成本，提升用户体验。