Redis超时连接数太多了（redis连接数过多超时）

Redis作为强大的内存数据库，在许多项目中都有广泛应用。但是，由于Redis对连接数量的有效限制，如果当某个应用连接Redis时太多，可能会遇到超时（timeout）问题。

我们应了解Redis本身是如何限制连接数量的。 Redis允许用户通过设置参数maxclients来限制连接数量，默认设置为10000。如果实际使用的连接数量超过maxclients的设置，Redis就会返回一个错误提示:ERR max number of clients reached。

为什么会出现连接数量太多的情况呢？最常见的情况是：应用程序没有正确断开连接，使得大量连接一直处于开启状态，而不能释放。或者由于网络延迟等原因，使得原来可以释放的连接被一直占用着，也会导致连接数量增加到maxclients的设置上限。

我们来看看如何解决Redis连接数量超过maxclients的问题。我们可以通过设置maxclients的值来避免超过上限。但是，一般情况下，我们会尽量不要改变maxcliens的值，因为增加maxclients会明显增加Redis的内存消耗，并且会让Redis变得功能。另外，我们也可以编写相应的程序来确保程序正确地断开连接，以便避免大量连接被一直占用：

# 建立redis连接

import redis

r = redis.Redis(）

try:

# do something

finally:

# 断开redis连接

r.disconnect()

以上就是Redis连接失败超时的原因及解决办法。大家也要注意，虽然减少Redis连接超时的可能性，但是排查问题的过程中也可能会发现其他问题，比如对Redis的负载压力太大，内存消耗过多等问题，这些都需要进行调优。