基于Redis连接池机制的节点切换优化(redis连接池切换节点)
Redis是目前应用最广泛的开源键值对NoSQL数据库,其性能优越、分布式计算、快速存取等特性使其在做实时缓存、分布式锁等场景时尤其受欢迎。Redis节点消除了单机限制,但无法实现负载均衡。Redis的负载均衡只能由程序实现,即程序来实现对集群内节点的访问路由,而基于Redis连接池机制的节点切换优化是实现这一想法的核心技术。
Redis连接池机制是指将程序与Redis节点建立长连接,通过一个连接池抽象维护其中的连接。当程序访问Redis时,可以从连接池获取一个连接,然后执行Redis命令,执行完成后再释放连接,而不是每次访问Redis时建立连接,使用完毕后立即释放连接的短连接。
连接池机制的实现可以分为两个步骤,第一步是建立连接池,即在程序中提前建立连接池,把所有的Redis节点都放到这个连接池中,当程序需要使用Redis时,直接从连接池中获取连接来操作;第二步是节点切换优化,即当当前节点出现故障时,可以自动切到另外一个可用的节点使用,从而保证Redis的正常使用。
实现连接池机制及节点切换优化的关键在于加入一定的管理策略,比如定期检查Redis节点的可用性,若节点出现故障可以自动切换至另外的可用节点,这样可以保证程序从可用节点中获取连接,从而提高Redis服务的可用性。
代码实现如下:
// Redis连接池类
public class RedisPool { // Redis节点IP列表
private List nodes;
// 实际存储Jedis对象的容器 private ConcurrentHashMap clients;
// 当前路由的ip地址 private String currentNode;
// 检查Redis节点的可用性 public void checkNodes() {
// nodes 即 Redis节点IP地址列表 for (String node : nodes) {
// 从连接池中取出一个旧的Jedis对象,用来检查节点有效性 Jedis jedis = clients.get(node);
if (jedis != null) { // 检查Redis节点连接情况,可以使用ping()
String result = jedis.ping(); // 若节点可用,则继续使用此节点
if (result.equalsIgnoreCase("PONG")) { currentNode = node;
// 从连接池中取出一个新的Jedis对象,覆盖旧的Jedis对象 clients.put(node, new Jedis(node));
continue; }
} // 若节点不可用,则更新连接池
clients.remove(node); // 若连接池中的节点已经不可用,则从节点列表中取出可用的节点
else { for (String ip : nodes) {
// 从连接池中间去出一个新的Jedis对象 Jedis newjedis = new Jedis(node);
// 检查Redis节点的可用性 String result = newjedis.ping();
// 若节点可用,则更新连接池 if (result.equalsIgnoreCase("PONG")) {
currentNode = node; clients.put(node, newjedis);
break; }
} }
} }
// 获取连接池中当前节点的Jedis对象
public Jedis getCurrentNodeJedis() { return clients.get(currentNode);
}}
通过上述代码可以实现基于Redis连接池机制的节点切换优化,代码可以定期检查Redis节点的可用性,若节点不可用,可以自动