深入浅出Redis连接池数量的观察（redis连接池数查看）

Redis是一款常用的Key-Value式NoSQL数据库，也是目前最活跃和最多人使用的分布式内存数据库。因为它与内存之间的高速交互，它很快可以获取大量数据，这几乎是其它关系型数据库做不到的。主要的应用包括计算游戏的多玩家动态分析以及搜索结果、用户会话数据存储等。

Redis具有很高的性能和可伸缩性，但是在客户端连接非常流行的情况下，这可能会有所不同。为了提升Redis的性能，提高连接效率，构建一个连接池是很有必要的。这样，客户端在每次发起请求时，就不需要重复建立网络连接，只需重用连接池中的连接，避免了多次网络连接建立与释放的时间和开销。

要使用Redis连接池，我们需要一个连接池库。在Java项目中，最常用的连接池库是Jedis。Jedis是一款Lightweight的Java连接池类库，它提供了一个简单的Redis连接池实现（使用Java编程语言）在Redis的客户机连接实现方法。

下面我们以代码的形式看一下如何使用Jedis连接池：

“`java

//创建一个JedisPoolConfig实例

JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();

//设置连接池最大连接数

jedisPoolConfig.setMaxTotal(1024);

//设置连接池最大空闲连接数

jedisPoolConfig.setMaxIdle(128);

//通过JedisPoolConfig实例，来获取一个JedisPool实例

JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig，”127.0.0.1”，6379);

//通过JedisPool获取Jedis实例

Jedis jedis = jedisPool.getResource();

//操作redis服务器

jedis.set(“key”,”value”);

//关闭Jedis实例（释放连接回连接池）

jedis.close();

//关闭JedisPool（释放连接池资源）

jedisPool.close();

从上面代码中可以看到，我们使用Jedis构建的Redis连接池，可以帮助我们提升Redis性能。在构建Redis连接池时，最重要的参数就是连接池数量。我们要合理设定最大连接数和最大空闲连接数，确保客户端的连接可以有效的重用，达到提高Redis的连接性能。最大的连接数建议设置为应用期望的正常最大并发量加上100来量，最大空闲连接数可以设置为最大连接数的一半，这样可以避免连接池中太多空闲连接导致浪费资源。

连接池是提升Redis性能的重要手段，Redis连接池数量也是一个非常重要的参数，必须结合自身应用场景来观察和调优。通过以上案例，我们可以理解Redis连接池的基础原理，以及如何使用Jedis正确的设置和使用连接池，提升Redis的连接性能。