研究 Redis 连接池最大连接数之道（redis连接池最大数）

Redis是一种开源的内存数据库，可作为NoSQL的数据存储，具有较高的查询性能和存储容量，受到广泛应用。 Redis连接池指的是Redis在建立多个连接以满足需求时，使用连接池来管理所有Redis连接。最近有许多用户访问Redis数据，也就需要提到Redis连接池最大连接数这一点上，因此研究怎么设置连接池最大连接数也变得很有必要了。

为了确定Redis连接池最大连接数，需要先考虑到服务器系统的总容量和当前负载状况、Redis缓存服务器的内存容量，以及网络的带宽等因素。

假设服务器系统的总容量是20G，Redis缓存服务器内存容量为4G，网络带宽为50M/s，那么可以确定Redis连接池最大连接数应该就可以做出一个大概的估算：

最大连接数应该可以设置为服务器总容量20G，每个连接耗费内存4G，网络带宽50M/s的倍数，即20/4/0.05，最大连接数应该为1600。

此外，当实际负载较大时，还可以根据实际情况将Redis连接池的最大连接数动态调整，实现更加合理的负载均衡。实际的动态调整步骤如下：

1.使用监视程序定期监控Redis连接数；

2.如果Redis连接池中连接数超过设定最大连接数，根据系统负载和可用带宽来动态调整最大连接数；

3.如果Redis连接池中连接数低于设定最大连接数，根据系统负载和可用带宽来动态调整最大连接数；

还要注意的一点是，如果调整Redis连接池的最大连接数时，要保证系统的正常运行，另外，要注意Redis客户端版本，如果使用的不是最新版本，可能会出现性能问题。

“`python

import redis

def get_max_connections(cpu_max, memory_max, speed_max):

return int(cpu_max/memory_max/speed_max)

pool = redis.ConnectionPool(host=’somehost’, max_connections=get_max_connections(20, 4, 0.05))

r = redis.Redis(connection_pool=pool)