Redis连接池爆满抢救之道（redis 连接池满了）

Redis是目前最流行的键值存储（KV）数据库，使用Redis连接池组件可以提高Redis连接的效率，是开发者使用Redis的最佳实践。但是，如果连接池满载，将会对应用性能产生重大影响。本文将介绍如何在出现Redis连接池爆满的情况下，给开发者提供一些建议。

重新配置Redis连接池，针对特定应用程序，可以调整Redis连接池中的连接数量，以避免连接池满。 类似的，我们可以调整Redis超时时间，以减轻池子的负荷。此外，对于网络上的Redis集群，可以增加Redis服务器，增加系统的总体连接能力。

检查可用的线程数量。线程是应用程序的基础，因此要检查可用的线程数，以确保系统能够在用户访问时正常启动和运行。一般来说，应用程序中可用线程数量越多，系统吞吐量和性能就越高，因此当检测到可用线程数量过少时，应尽可能增加线程数量，以增加系统的性能。

另外，需要确保Redis的内存使用是合理的。这个问题可以通过监控Redis的内存使用情况，监测特定key的命令执行情况，来查看它是否合理使用内存，以确保Redis存储器是可控的。

此外，可以尝试部署Redis cluster，使用Redis集群可以缩短Redis连接等待时间，减少数据偏移，提升系统访问性能，使用Redis cluster后，也可以将Redis连接池拆分为多个节点，是连接多个redis节点的一种最佳实践。

例如，可以使用下面的代码检测Redis集群中的每个分片的状态：

“`java

RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration =

new RedisClusterConfiguration(Arrays.asList(new RedisNode(“127.0.0.1”, 6379)));

JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(redisClusterConfiguration);

// 查看状态

ClusterInfo clusterInfo = jedisCluster.clusterInfo();

for (RedisClusterNode node : clusterInfo.getNodes()) {

if (node.isConnected()) {

System.out.println(node+ “is connected”);

} else {

System.out.println(node+ “is not connected”);

}

}

发生Redis连接池爆满时，开发者可以通过重置Redis连接池、检查可用线程数量、检查Redis内存使用情况，以及部署Redis集群来解决问题。当把这些建议一一考虑到，并且一次进行一系列修改后，就可以减轻Redis连接池爆满的压力，从而提升系统性能。