分析Redis连接过高原因深度分析(redis连接过高原因)

 Redis在Web系统开发中备受青睐,因他的性能优越而闻名于业界。然而,由于业务繁重、机器资源有限等多种原因,Redis连接过高已经变成了开发者们关注的主要焦点之一。因此,对于分析Redis连接过高原因至关重要。

#### 一、基本原因

 当Redis连接过高的情况发生时,通常有以下几个基本原因:

* 一是线程数不够多,以至于连接时资源争夺过多。

* 二是使用了单例模式,同样的连接对象多次使用,线程数过多。

* 三是永久存在的连接对象没有及时关闭,连接仍是活动状态。

#### 二、深度分析

 针对这三个基本原因,我们可以做出以下改进:

* 一是通过 **JVM启动参数** 的设置来增加 **JVM申请到的最大内存** 量,以增加可以同时运行的 **线程数**。例如,用 **-Xmx2g -Xms2g** 来指定线程池占用最多内存2G。

* 二是避免使用单例模式,应每次都 **重新创建 Redis 连接对象**,而只在必要的情况下使用同一个 Redis 连接,最好的方式是将 Redis 连接封装在一个数据访问对象(DAO)内。然后新建一个DAO实例,以便访问Redis。

“`java

public class RedisDao {

private Jedis jedis;

public RedisDao(String host, int port) {

jedis = new Jedis(host, port);

}

public void set(String key, String value) {

jedis.set(key, value);

}

public String get(String key) {

return jedis.get(key);

}

}

//调用

RedisDao redisDao = new RedisDao(“localhost”, 6379);

String value = redisDao.get(“key”);

System.out.println(value);

* 三是在应用访问完毕,或 **应用不再需要连接** 时,必须 **关闭** Redis 连接,以释放连接占用的资源。
```java
//关闭redis连接
public void close() {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}

#### 三、总结

 以上是分析Redis连接过高原因的深度分析,一般而言,Redis连接过高主要原因有:线程数不够、单例模式、永久存在的连接对象没有正确关闭等,我们可以通过JVM启动参数设置、避免使用单例模式、正确关闭Redis连接来解决这一问题。对于处理Redis连接过高的问题,应根据每个项目具体情况推断出问题原因,并针对应用做出合理的调整,以保证系统正常运行。


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