突破傻瓜式Redis实现集群式缓存架构（redis连集群）

Redis集群式缓存架构是高度可扩展和高可用的，可以满足大多数应用程序的响应、降低延迟并实现数据一致性。它克服了传统的傻瓜式缓存架构的不足，能有效地扩展缓存的容量和性能。

在传统的缓存架构中，客户端通过一台中央缓存服务器进行数据交互，因此存在性能瓶颈和可扩展性问题。为了解决这些问题，Redis集群式缓存架构很好地解决了这些问题。它使用Redis主从模式，可以将数据分布在多个Redis服务器节点上，实现分布式缓存，从而避免了集中式缓存服务器的瓶颈问题。

通过Redis集群，可以实现可拓展的高可用能力，并实现新服务器的动态增加和删除。通过配置Redis服务器实例，可以实现节点之间的数据同步，这样就可以保证可拓展性和高可用性。

Redis集群式缓存架构还可以实现分布式事务。Redis集群支持事务，可以实现分布式事务服务，可以保证集群中不同服务器的数据的一致性。

要实现Redis集群式缓存架构，需要使用一定的代码，比如以下代码：

//使用Redis集群实现缓存

RedisCluster cluster = JakeRedisClusterClient.getCluster(“127.0.0.1”);

//设置缓存

cluster.set(“cacheKey”, “cacheValue”);

//获取缓存

String cacheValue = cluster.get(“cacheKey”);

//设置集群缓存（支持分布式）

cluster.mset(“key1″,”value1″,”key2″,”value2”);

//获取C集群缓存

List cacheValue = cluster.mget(“key1″,”key2”);

Redis集群式缓存架构可以有效地突破傻瓜式缓存架构的局限，实现可扩展性和高可用性，是企业级缓存架构的新趋势。