利用Redis缓存极大提升性能（redis适合缓存什么）

随着网络技术更新换代，现在的系统性能越来越提升。一些网站在受到短时间内高流量访问的压力时，采用 Redis 缓存作为系统的支撑，可以极大提升系统的整体性能。本文主要介绍利用 Redis 缓存作为存储来提升系统性能的原理、实现流程以及代码实现示例。

一方面，Redis 是个开源的、支持网络和内存的高性能数据库，它可以将实时数据存储在内存中来大大增加系统的查询速度，而不需要每次都去访问数据库。例如，一个网站的访问量比较大时，内存中放置一些查询比较多的数据，可以减少和数据库的 I/O 操作，从而极大提升系统的速度。

基于 Redis 的缓存实现，可以这样分为两步：在每次处理请求之前，根据 key 先查询缓存，看Redis 缓存中有没有命中。集成到代码中来说，就是先从 Redis 服务器中获取数据，如果有则将缓存数据读出来返回；如果没有则会从数据库中查询数据，并将查询到的数据放入Redis 缓存中，返回前端。大致思路如下：

“`python

def get_data_from_redis(key):

# 从Redis缓存中获取键值对

data = redis.get(key)

if data:

return data

# 如果缓存中没有，从数据库中取值

data = get_data_from_db()

# 将数据写入缓存

redis.set(key, data)

return data

Redis 缓存比较适合存储一些更新较少且高频率取用的内容，用于提升系统的效率以及性能。使用 Redis 缓存，可以有效减少对数据库的访问，极大的改善应用的性能。

利用 Redis 缓存可以极大的提升系统性能，而前述介绍原理、实现流程以及代码实现示例都可以帮助开发人员快速的了解并实现 Redis 缓存技术。