Redis集群中的主从选举原则（redis选举原则）

  Redis集群能够实现集中管理数据、一致性哈希空间划分，以及负载均衡和高可用特性，它的出现大大改善了缓存系统的性能和可用性，而主从选举原则在这里占据着至关重要的作用。

  在 Redis 集群中，每组拥有一个主节点，多个从节点，它们之间会形成主从关系，从节点会基于复制拉取进行增量数据同步，所以主节点在集群中占据着十分重要的作用，而 Redis 集群故障时，也会影响到主节点。那么如何去进行主从节点选举呢？

  Redis 集群会通过多种方式来进行主从节点的选举，例如在正常情况下，当主节点出现故障或者收到停机命令时，会导致从节点选出新的主节点；另外，当集群节点搭建完成后，也会有一定的策略来进行主节点的选举。

  无论是什么原因造成的主从服务器选举，Redis 集群都有着严格的原则，如果存在多个可选主节点，会通过基于权重的投票，选择出最大权重的主节点；会选择一定条件下最大状态版本的节点，以及最小运行时间的节点；Redis集群会根据 Node ID 选择最小的节点为主节点（基于原则：Node ID 越小，权重越高）。

#投票规则 选出最大权重节点 
#获取当前主从节点状态
cluster nodes | grep myself | awk '{print $2,$3}'
#获取当前集群节点及权重
cluster nodes | awk 'NR>1{print $2,$3,$4}'
#选择出最大权重节点为主节点
for node in `cluster nodes | awk 'NR>1{print $2,$3}' | sort -n -k2 -t"@" | awk 'max=="" || $2>max {max=$2 ; maxnode=$1} END{print maxnode}'`
do
    cluster replicate $node
done

  以上就是 Redis 集群主从节点选举原则了，当Redis集群出现问题时，可以根据以上原则去进行主从节点的选择，以确保数据的正常运行。