Oracle一库无索引，攻克性能难题（oracle一库无索引）

Oracle一库无索引，攻克性能难题

在数据库中，索引是起到优化查询性能的关键作用的。但是，当一张表在Oracle数据库中没有索引时，查询操作的性能会非常低下，会导致查询速度缓慢、响应时间延长等一系列问题。本文将介绍如何针对一张无索引的Oracle数据库表进行性能优化，让它变得更加高效。

1.确定需要查询的字段

需要明确需要查询的字段。在无索引的情况下，需要查询较少的字段会使查询变得更有效率，因为每一个字段数据都需要扫描一遍表。因此，我们应该减少查询字段的数量，只查询必要的字段，以提高查询效率。

2.使用物化视图

物化视图（Materialized View）是Oracle提供的一种预编译的视图，它将查询结果缓存在内存中，以提高查询效率。通过物化视图将需要经常执行的查询结果缓存在内存中，可以极大地提高查询性能。在没有索引的情况下，使用物化视图可以避免每次查询都需要全表扫描的问题。

创建物化视图的语法如下：

“`sql

CREATE MATERIALIZED VIEW

AS SELECT …

FROM ;

3.使用全文检索

全文检索（Full Text Search）是一种在大量文本数据中进行查找的技术。在某些情况下，可能需要对一张无索引的表进行全文检索，以提高查询效率。

在Oracle数据库中，使用全文检索需要使用Oracle Text工具包。首先需要使用以下命令安装Oracle Text工具包：

```sql
SQL> CALL ctxsys.ctx_ddl.create_preference('mylex', 'BASIC_LEXER');
SQL> CREATE INDEX myidx ON mytable(mycolumn) 
     INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT 
     PARAMETERS ('LEXER mylexer');

然后，使用以下命令创建全文索引：

“`sql

CREATE INDEX mytextindex ON mytable(mycolumn)

INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT;

4.使用Oracle分区表

Oracle分区表是将数据库表拆分成多个分区的方式，每个分区都独立维护数据。在查询大量数据时，可以只查询必要分区的数据，以提高查询效率。在没有索引的情况下，分区查询可以避免全表扫描的问题，可以极大地提高查询性能。

创建分区表的语法如下：

```sql
CREATE TABLE  (
   ,
  ...
)
PARTITION BY RANGE () (
  PARTITION  VALUES LESS THAN () ...,
  PARTITION  VALUES LESS THAN () ...,
  ...
);

5.使用Oracle In-Memory

Oracle In-Memory是一种内存数据库，可以存储大量数据，以提高查询性能。在没有索引的情况下，使用Oracle In-Memory可以避免查询时需要扫描全表的问题，可以极大地提高查询效率。

使用Oracle In-Memory需要满足以下条件：

– 数据库版本：Oracle Database 12c及以上版本。

– 内存容量：至少需要8GB内存。

启用Oracle In-Memory的步骤如下：

1. 修改数据库参数

“`sql

ALTER SYSTEM SET inmemory_size= SCOPE=SPFILE;

2. 创建In-Memory列

```sql
ALTER TABLE  INMEMORY;

3. 启用In-Memory加速

“`sql

ALTER TABLE INMEMORY PRIORITY CRITICAL;

总结

无论是有索引还是没有索引的Oracle数据库表，都可以通过其他方式来优化性能。本文介绍了使用物化视图、全文检索、Oracle分区表、Oracle In-Memory等技术来提高性能的方法。在实际应用中，我们可以根据具体情况选择相应的优化方法，使Oracle数据库表查询更加高效。