Oracle查询效能低下，让人等待不甘（oracle一查询很慢）

Oracle查询效能低下，让人等待不甘

Oracle是当前世界上应用最广泛的关系型数据库之一，但在实际应用中，经常会遇到查询效能低下的情况，尤其是当数据量较大，查询条件比较复杂时，查询速度更是让人“等待不甘”。本文将从几个方面介绍Oracle查询效能低下的原因以及相应的优化方法，希望对广大读者有所帮助。

1. SQL语句的优化

一般来说，查询效率低下的原因很可能是SQL语句写的不够优化，比如：

– 没有使用索引：数据库中的索引可以极大提高查询效率，尤其是在数据量较大的情况下。因此，在编写SQL语句时，应尽量使用索引，以减少查询时间。

– 没有合理利用WHERE子句：WHERE子句可以过滤掉不符合条件的数据，从而减少检索数据的数量，提高检索效率。因此，在使用WHERE子句时，应该选择合适的条件，让WHERE子句的筛选范围更加严格，提高查询效率。

– 多表查询未使用JOIN语句：在多表查询时，如果未使用JOIN语句，而是通过嵌套子查询或使用多个WHERE子句的方式进行查询，效率往往会很低。因此，在多表查询时，应尽量使用JOIN语句，以提高查询效率。

– SELECT语句中SELECT * ：在SELECT语句中使用SELECT *的方式，会返回所有的列，包括那些我们不需要的列，这样就会增加查询时间。因此，在SELECT语句中应尽量指定需要查询的列，避免使用SELECT *。

– 对大表进行全表查询：针对大表进行全表查询，会消耗大量的系统资源，严重影响查询效率。因此，应尽可能避免对大表进行全表查询。

2. 硬件设备的优化

除了SQL语句的优化，硬件设备的优化也可以提高Oracle的查询效率，比如：

– 增加内存：增加内存可以减少数据库的磁盘操作，从而提高查询效率。

– 使用高速硬盘：使用高速硬盘可以加快磁盘读写速度，从而提高查询效率。

– 配置RD：RD可以提高系统的可靠性，同时也可以提高磁盘读写速度，从而提高查询效率。

– 增加CPU数量：增加CPU数量可以提高数据库的处理能力，从而提高查询效率。

3. 数据库的优化

除了SQL语句的优化和硬件设备的优化，数据库本身也可以进行优化，比如：

– 数据库表分区：通过分区可以将大表分成多个小表，从而减少查询时间。

– 定期清理数据库：定期清理数据库可以释放空间，从而减少磁盘操作，提高查询效率。

– 优化表结构：通过优化表结构可以减少磁盘操作，加快查询速度。

– 统计信息的更新：统计信息的更新可以让Oracle优化器更加准确地选择执行计划，从而提高查询效率。

综上所述，Oracle查询效能低下的原因有很多，但只要我们在SQL语句的优化、硬件设备的优化和数据库的优化等方面下功夫，就可以大大提高查询效率，让我们不再“等待不甘”。以下是一些优化的示例代码：

使用索引：

“`sql

SELECT *

FROM my_table

WHERE my_column = ‘value’;

— 假设my_column列上已经添加了索引

使用JOIN：

```sql
SELECT *
FROM table1
JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

不使用SELECT *：

“`sql

SELECT column1, column2, column3

FROM my_table;

分区表：

```sql
CREATE TABLE sales
(
  sale_id   NUMBER(10)   PRIMARY KEY,
  date_id   DATE         NOT NULL,
  amount    NUMBER(10,2) NOT NULL,
  region_id NUMBER(3)    NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE(date_id)
(
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2008-01-01','YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2009-01-01','YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2010-01-01','YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) -- MAXVALUE表示无穷大
);

更新统计信息：

“`sql

EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(‘my_schema’, ‘my_table’);