Oracle数据库一行分行实现的奇迹（oracle一行分成几行）

Oracle数据库一行分行实现的奇迹

Oracle数据库一直被认为是企业级数据库中最强大的一款。然而，在相对于其它数据库而言，Oracle的行分行（row chning）问题一直被诟病。这个问题导致当一行数据超出一个块的大小时，这个行会被分到两个或更多数据块中。这就会降低查询速度并造成磁盘访问量的飙升。

但是，事实上Oracle数据库本身就有很多技巧可以减小行分行的问题。这篇文章就将详细解释一些加强Oracle行分行的实现技巧。其中一些方法可以减少行分行的情况，另外一些方法则可以提高可扩展性和查询性能。

以下是几个技巧：

1. 调整块大小：

Oracle默认块大小为8K，因此对于一些大型的行可能不够用。通过改变块的大小，可以最小化行分行的情况。但是这种技巧需要破坏现有的块结构，需要在不影响数据完整性的前提下进行。

2. 使用Index-Organized Tables

IOT采用B-Tree索引来组织数据行，同时在索引中存储了实体表的数据行。而这种方法可以减少行分行，因为IOT中的行长度比普通表的行短，可以避免数据行被划分到多个块中。使用IOT表时，可以显著提高查询速度和索引效率。

3. 利用表空间最小化行分行

Oracle数据库中有多个类型的表空间，采用最优的表空间类型可以最小化行分行的情况。例如，采用Uniform表空间类型，可以确保每个数据块中只包含相同类型的数据行。这种方法可以有效减少磁盘访问次数并减少行分行的可能性。

4. 利用物化视图

物化视图是经常访问的查询结果的一种物化形式，可以通过在物化视图中提前计算结果来加快查询速度。同时，物化视图与基本表不同，它们不会受到行分行的困扰。因此，可以利用物化视图的特点，避免不必要的行分行问题。

总结：

Oracle的行分行问题是一个常见的性能问题，但是通过一些技巧可以有效地降低行分行的情况。这篇文章介绍了一些方法，包括调整块大小、使用IOT、采用最优表空间类型和利用物化视图。这些方法可以提高可扩展性和查询性能，同时最小化行分行对数据库的负面影响。