我从oracle到现在我的三个月之路（oracle 三个月前）

作为一个软件工程师，我一直对数据库技术充满了热情，因此我的职业生涯一直与数据库相关。在一段时间内，我专门研究了Oracle数据库，但是最近在公司的工作中，我开始使用其他数据库，这也是我的“三个月之路”。

当我开始在公司里工作时，我的主要任务是使用PostgreSQL数据库处理数据。这之前我并没有使用过PostgreSQL，但是我迫不及待地学习了这个数据库的基础知识。PostgreSQL非常开源和普及，因此学习成本相对较低，尤其是对于熟悉Oracle的使用者来说。在我开始使用PostgreSQL之后，我发现这个数据库的功能非常实用，尤其是在数据存储方面。我写了一些与PostgreSQL相关的小程序，并成功地将数据从不同的来源导入PostgreSQL数据库中。

随着时间的推移，我开始熟练掌握PostgreSQL数据处理的技巧，并且继续尝试新的数据库。作为一个软件工程师，我们不应该局限于自己的领域中，而应该跨界尝试。这使得我非常感兴趣，而且既提高了我的技能水平，也拓展了我的知识面。

因此，我决定在不长时间内掌握MongoDB的使用技巧。MongoDB是目前非常热门的NoSQL数据库，具有高可用性和可伸缩性。和PostgreSQL相比，MongoDB的数据处理方式更加灵活，其在JSON数据存储的支持方面也表现出色。我开始在自己的电脑上安装和使用MongoDB，指导本地数据的存储和处理。由于这两种数据库有不同的基本语法，因此在进行页面数据存储时，必须对这两个方面做出相应地改变，且需要编写代码来将数据转换为更适合MongoDB的格式。这确实增加了我的挑战，但也使我在数据处理方面有所进步。

我还敢尝试了一下Elasticsearch的使用。Elasticsearch是一个开源搜索引擎，可以实现全文搜索、分析和可视化。尽管这个技术并不是传统的数据库管理技术，但是我们可以在其中存储和检索数据。在一些实时搜索应用程序中，Elasticsearch 处理和检索信息的速度非常快，也具有一些SQL查询不具备的分析功能。我使用Java编写了一个小程序，用于将信息传输到Elasticsearch中，并对已存储的数据执行搜索功能。

在这个“三个月之路”中，我错过了数据的管理，编写查询语句和软件工程的实践。不仅如此，我还提高了对SQL和NoSQL数据库以及开源搜索引擎的理解。这一旅程不仅让我走出了我的舒适区，还让我学会了新技能并增加了自己的竞争力。