深入浅出Oracle三级树查询(oracle三级树查询)

Oracle三级树查询是指从某个表的父子关系中查询出数据,并根据各级关系按照树形结构展示出来。这种查询方式广泛应用于许多领域,如组织架构、目录结构等。本文将从深入浅出的角度介绍Oracle三级树查询的实现方法。

一、技术原理

1.1 基本概念

在进行Oracle三级树查询之前,需要了解以下基本概念:

(1)父节点:在树形结构中,它是子节点的上一层,称之为其父节点。

(2)子节点:在树形结构中,它是父节点的下一层,称之为其子节点。

(3)根节点:在树形结构中,它是没有父节点的节点,称之为根节点。

(4)叶节点:在树形结构中,它是没有子节点的节点,称之为叶节点。

1.2 查询方法

Oracle三级树查询的实现方法主要有两种:

(1)递归查询

递归查询是指在查询的过程中,根据各级父子关系不断递归调用相同的查询语句,直到查询出整个树形结构。这种查询方式操作简单,但效率较低。以下是递归查询的示例代码:

WITH tree AS (
SELECT id, parent_id, name FROM test WHERE id = 1 -- 以id为1的节点作为开始节点
UNION ALL
SELECT test.id, test.parent_id, test.name FROM test
JOIN tree ON test.parent_id = tree.id
)
SELECT * FROM tree;

(2)连接查询

连接查询是指通过连接多个表的方式,将父子关系建立起来,然后查询出整个树形结构。这种查询方式效率较高,但实现较复杂。以下是连接查询的示例代码:

SELECT level, id, name
FROM test START WITH parent_id IS NULL -- 找到根节点
CONNECT BY PRIOR id = parent_id
ORDER SIBLINGS BY id;

1.3 优缺点比较

递归查询和连接查询的优缺点如下:

递归查询:

优点:操作简单、易于理解。

缺点:效率较低、容易出现死循环、只适用于层次较少的树形结构。

连接查询:

优点:效率较高、不易出现死循环、适用于任意层次的树形结构。

缺点:实现较复杂、SQL语句可读性较差。

二、实例演示

在实例演示中,我们以一个公司的组织架构为例,进行Oracle三级树查询。

2.1 数据库结构

公司的组织架构如下图所示:

![image.png](attachment:image.png)

根据组织架构,我们设计了一个test表,其DDL语句如下:

CREATE TABLE test (
id NUMBER(10),
parent_id NUMBER(10),
name VARCHAR2(100),
PRIMARY KEY (id)
);

其中,id为节点编号,parent_id为父节点编号,name为节点名称。

2.2 数据插入

为了进行Oracle三级树查询的演示,我们先向test表中插入一些数据,其INSERT语句如下:

INSERT INTO test (id, parent_id, name) VALUES (1, NULL, '总经理');
INSERT INTO test (id, parent_id, name) VALUES (2, 1, '市场部');
INSERT INTO test (id, parent_id, name) VALUES (3, 1, '财务部');
INSERT INTO test (id, parent_id, name) VALUES (4, 2, '销售人员');
INSERT INTO test (id, parent_id, name) VALUES (5, 2, '客服人员');
INSERT INTO test (id, parent_id, name) VALUES (6, 3, '财务人员');

2.3 递归查询示例

通过递归查询方式,查询出整个组织架构,并按照层次关系展示出来。其SELECT语句如下:

WITH tree(id, parent_id, name, level) AS (
SELECT id, parent_id, name, 1 FROM test WHERE id = 1 -- 以id为1的节点作为开始节点
UNION ALL
SELECT test.id, test.parent_id, test.name, tree.level + 1 FROM test
JOIN tree ON test.parent_id = tree.id
)
SELECT lpad(' ', (level - 1) * 4) || name node FROM tree ORDER BY id;

查询结果如下:

![image-2.png](attachment:image-2.png)

2.4 连接查询示例

通过连接查询方式,查询出整个组织架构,并按照层次关系展示出来。其SELECT语句如下:

SELECT level, id, name
FROM test START WITH parent_id IS NULL -- 找到根节点
CONNECT BY PRIOR id = parent_id
ORDER SIBLINGS BY id;

查询结果如下:

![image-3.png](attachment:image-3.png)

三、总结

本文介绍了Oracle三级树查询的技术原理、实现方法和实例演示。通过本文的学习,读者可以掌握Oracle三级树查询的基本概念、查询方式和优缺点,从而在实际工作中灵活应用,并取得良好的效果。


数据运维技术 » 深入浅出Oracle三级树查询(oracle三级树查询)