Redis脑裂的选举之路（redis选举脑裂）

Redis是一个全功能的高级NoSQL数据库，具有强大的功能，占用内存少，数据操作速度快，它是目前非常流行的NoSQL数据库之一。Redis的设计出发点是能够快速响应数据，所以Redis拥有非常出色的性能特性。然而，Redis却有一个致命的弱点——脑裂现象，因为这种现象导致的数据的应用形式会导致多个数据库状态出现不一致，从而破坏数据库的完整性，使得系统操作变得不可靠。

Redis利用了一种叫做选举的机制来处理脑裂问题，通过建立一种独立的选举机制，让每个节点都掌握相同的数据，从而避免因不一致的数据导致的脑裂现象的发生。

Redis的选举方案使用的是Raft算法，Raft在每个节点上都要建立一个独立的任期计时器，来检测是否catch up 到新任期，当所有节点都进入新任期之后，Redis重新选举出一个作为leader 的节点，进行一致性验证，当一致性验证完成后，Redis重新开始新一轮的任期，整个过程有效地避免了脑裂所带来的数据不一致危害。

当Redis集群收到新的数据更新请求时，leader会将这个更新请求广播到其他各节点，所有的节点在接收到请求后就会进行数据的更新，leader节点在接收到多个节点的确认后，这个请求才算是最终成功，避免了数据的不一致性。

Redis的脑裂的选举之路采用的是Raft算法的机制，它实现了每个节点的数据保持一致，从而有效地避免了脑裂现象，在一致性与可靠性方面，Redis得到了改善。

#!/usr/bin/env python
import redis

# connect to Redis
r = redis.Redis(host="localhost", port="6379")
# set up raft leader
leader = r.set("raft_leader", "127.0.0.1")
# set up raft followers
followers = r.sadd("raft_followers", "127.0.0.2", "127.0.0.3", "127.0.0.4")
# set up raft term
term = r.set("raft_term", 1)