Redis调度多路精准分配解决精细问题（redis选择不同队列）

随着移动互联网市场的迅速发展，为了满足用户对具有更高实时性，可靠性和质量的应用程序的要求，调度能力得到了更大的重视。

Redis作为一种开源的关系数据库，具有优秀的性能，可以有效地实现精细化调度。它可以将工作任务或资源分配给拥有最符合要求资源的使用者，并能弹性地应对不同情况，如拥挤峰值或资源不足等情况，允许有效分配资源和任务，提高业务精准性和效率。

基于Redis的多路精准调度系统由四个部分组成，分别为任务管理、资源管理、任务分配和任务执行（客户端）。

基于Redis的多路精准调度分为两个独立的模块，任务模块和资源模块。任务模块用于分析用户任务，维护用户任务数据库，标识用户任务并存储在Redis中，记录发布任务的用户及其时间。通过此模块，系统将任务标识与用户标识建立起联系以便跟踪和统计。

资源模块用于管理资源，维护资源的状态，分析每个资源的需求，构建可以被任务调度的可用资源池，并把资源信息存储在Redis中。

基于Redis的多路精准调度也含有任务分配模块，可以用于根据用户任务来分配可用资源，可以实现动态地预测用户任务，根据用户任务和资源调度，以及根据灵活的定制约束，使得系统分配的任务尽可能精准。

任务执行模块，可以用客户端来实现，客户端需要与Redis进行交互，获取任务和资源的信息，完成任务分配，并依据Redis上的任务分配结果，及时执行任务，同时及时汇报任务执行状态，使得系统应用更灵活，更可靠和高效。

基于Redis的多路精准调度系统，其任务发布和资源分配具有高效和超强的扩展能力，能够实现资源精准高效地分配，为互联网用户提供更多的实时性和可靠性，以满足各种应用场景的高容量、实时和高性能的调度需求。

示例代码：

// 创建用户任务

for (String userTask: userTaskList) {

jedis.hset(“user_tasks”, userTask.getId(), userTask);

}

// 创建资源数据

for (Resource resource: resourceList) {

jedis.hset(“resources”, resource.getId(), resource);

}

// 任务分配

for (String userTaskId: userTaskList) {

// 获取可用资源

Set resources = jedis.hkeys(“resources”);

// 计算最合适的资源

String suitableResourceId = Schedule.calculateSuitableResources(resources);

// 将任务分配给对应资源

jedis.hset(“resource_tasks”, suitableResourceId, userTaskId);

}