Redis妙用ID快读数据（redis通过id读数据）

正在某个时间点之后查看大量的数据是经常遇到的问题：当业务的查询数据量变大时，执行慢，查询效率也会降低。解决这个需求，定位变量通常是棘手的，本文旨在分享一种使用Redis改善数据读取性能的新方法‘Redis妙用ID快读数据’。

把数据录入到Redis数据库中。这可以通过Redis的scan命令来实现。

比如：

redis >SCAN  0 MATCH mytable : * COUNT 10000

其中，MATCH表示从mytable开头的键中读取，COUNT是每次取出键的最大数量，这里一次最多一次可以取出1万个键。

然后，把所有的键都放到一个列表中，比如

redis> SADD mylist keys-0001 keys-0002 ...

其中，mylist就是存放所有键的列表名，keys-0001表示最新的一个键。

接下来，我们需要定义一个改进，叫做‘Redis妙用ID快读数据’，它是基于上一步建立的mylist。它利用Redis的自增功能，来实现只有ID大于某个值的值才会被查询，可以大大提高查询的效率。

比如，假设现在要查询ID大于100的数据，可以使用以下代码：

redis＞INCR myid
redis>lRANGE mylist 0 -1 

这样，myid会被自增1，然后查询列表中的所有的值，这些值的ID都必须大于mylist。

‘Redis妙用ID快读数据’的好处是显而易见的：它可以高效的解决查询数据问题，从而大大提高查询效率。想要使用这一技术，首先要把数据录入到Redis数据库，然后把这些数据存放到一个列表中，最后就是通过Redis自增实现仅取出ID大于某个值的数据。

Redis妙用ID快读数据可以有效改善数据读取性能，但需要注意的是，要用对症下药：在不同的应用场景使用不同的查询模式。