Redis实现复杂条件查找的挑战（redis遇到条件查找）

Redis是谷歌出品的一款开源键值存储，可以在分布式环境中支持高性能缓存，支持多种数据类型，用来存储高数据库，可以针对结构化非结构化数据，提供快速速度复制，且有一定的容错性。

Redis实现复杂条件查找比传统数据库查询要更加复杂，因为Redis中的数据是以键值对的形式存储的，而非查询字段不再存在，所以就会出现多个值对应一个键时，要想实现查询就会容易出现各种问题，并无法通过传统SQL语句完成查询。

Redis实现复杂条件查找，可以通过以下几种方法来完成：

一是通过结构化查询语言，即JSON数据格式，可以将复杂元素序列化，从而方便存储和查询，但使用时需要注意字典键值不能重复；

二是通过对复杂条件进行拆分，声明索引，通过lambda表达式将复杂条件拆分成简单查询条件，然后通过Redis的多field命令实现性能更优的查询；

三是通过多field查询，把复杂条件分解成简单的键值对，举个例子，可以用如下的代码：

// 声明多个键值

String[] keys = new String[] {

“name”, “age”,

“gender”, “height”,

“weight”

};

// 通过多field查询条件

Map params = new HashMap();

params.put(“name”, “zhangsan”);

params.put(“age”, 30);

params.put(“weight”, 80);

// 根据条件获取结果

List result = jedis.hmget(keys, params);

这样查询时只需要提供name，age，weight三个条件即可获取所有结果，有效地降低了实现复杂条件查询的成本。

Redis实现复杂条件查找是有一定难度的，但只要使用正确的技术，比如JSON数据格式、lambda表达式等，以及Redis的多field命令等，在满足复杂条件查找的同时也可以获取较高的性能。