Redis中遍历全库的方法探索（redis遍历全库）

## Redis中遍历全库的方法探索

Redis 是一个高性能、开源的键值对（Key-Value）内存数据库管理系统，应用广泛，是很多web应用的运行基础。Redis数据强大的功能，在解决很多痛点的时候，可以节约时间、降低成本、提升效率，避免人力浪费和提升管理水准。

在实际开发中，我们经常会遇到在Redis数据库中，要查找特定key值以及遍历全库的需求，那么如何快速地执行遍历全库，则成为了开发中重要的一环。

目前Redis主要有两种遍历全库的方法，一种是Scan命令，另一种是Keys命令，它们之间的区别主要有如下几点：

1. Scan 针对大数据库，使用游标的方式，一次只遍历一小部分，加快遍历时间；Keys命令一次性遍历全库，缺点是如果数据量超大时，可能会因内存过小而报错。

2. Scan 命令在遍历完一次之后会记录下一次查询的偏移量，而Keys命令本次查询不会有返回值，然后才能继续后续查询。

下面展示Scan及Keys命令在遍历全库时的一个用法：

### Scan命令

假设要遍历所有key以test开头的key值

“`python

import redis

# 连接 Redis

host = ‘192.168.10.110’

port = 6379

r = redis.StrictRedis(host=host, port=port)

cursor, data_lists = r.scan(cursor=0,match=’test*’)

while cursor != 0:

cursor, data_lists = r.scan(cursor=cursor,match=’test*’)

for data in data_lists:

print(data)

### Keys命令
假设要遍历所有key以test开头的key值

```python
import redis
# 连接 Redis
host = '192.168.10.110'
port = 6379
r = redis.StrictRedis(host=host, port=port)
data_lists = r.keys('test*')
for data in data_lists:
 print(data)

实际操作中还可以优化更多，比如调用多线程缩短遍历数据库的时间。

当我们需要查找特定key值，遍历全库的时候，可以根据具体需求，结合实际情况，来选择能够满足业务需求的Scan和Keys命令，来快速操作Redis，提高工作效率。