如何利用Redis有效避免雪崩（redis避免雪崩）

效应

### 雪崩效应

雪崩效应是指当瞬时大量请求涌入时整个系统崩溃的现象，因为无法及时处理大量请求，而出现系统拒绝服务的问题。一般情况下，这是一个隐藏bug，平时一般情况下不会被发现，但只要稍有不慎，当系统瞬时大量请求涌入，或者一些定时任务数量瞬时上升时，都会造成性能完全崩溃，雪崩效应则往往在这时出现。

### 利用Redis避免雪崩效应

Redis 是一款高性能的内存数据库，我们可以通过利用它快速读写数据，从而有效实现并发处理，避免雪崩效应。具体来说，主要有两种应用模式：

– 分布式锁

在集群情况下，我们可以通过采用Redis分布式锁，实现锁定指定的资源，利用Redis的原子性来支撑起操作的完整性，从而有效避免雪崩效应。

//锁定key
setnx key "value"

//获取key
get key
//释放key
del key

– 计数器

当系统受到强制攻击时，采取Redis的原子操作进行抗攻击，防止雪崩效应。在这里，可以利用Redis的计数器存储请求次数等信息，在每次请求前，Redis就可以根据当前请求数判断系统负荷情况，进行必要的限流避免不必要的服务器拥塞。

//设置超时时间20小时
expire key 72000

//对key自增1
incr key
//获取key
get key

### 结论

以上所述即是关于如何利用Redis有效避免雪崩效应的全部内容，通过上述操作，系统就可以根据REDIS中的数据，及时采取必要措施应对大并发，有效规避雪崩效应触发系统拒绝服务的问题。