Redis部分数据导出实战指南（redis 部分数据导出）

越来越多的项目和网站应用现在采用 Redis作为其存储方案，那么备份和恢复非常重要，但是由于我们的项目只需要某些特定的字段数据而不需要全部数据，那么如何快速高效的去做数据的导出呢？今天小编就来给大家分享一篇 Redis部分数据导出实战指南：

1. 假如我们要导出 redis 中 key 为 test 里面的域a 和域b的数据，我们可以通过 redis-cli 命令去实现，代码如下：

redis-cli hgetall test | grep –w 'a\|b' > result.txt

其中， hgetall 是把散列获取完成，而 grep命令是在结果里查找匹配到‘a\|b’ 部分的内容，然后输出到 result.txt中。

2. 除了使用 redis-cli 这样的命令，我们还可以使用 Python + redis-py 这样的方式去实现对数据的导出，示例代码如下：

import redis
r = redis.Redis(host='redis_host', port='redis_port', db=0,decode_responses=True)
keys = r.keys('test*') # 此处可以过滤你要导出的key
for k in keys:
    v = r.hgetall(k)
    filter_field = {'a':v.get('a'), 'b':v.get('b')} # 根据实际需要添加要导出的字段
    print(f'{k}:{str(filter_field)}')

3. 另外，我们也可以使用代码进行导出：

# 第一步，从Redis获取所有需要导出的 key
r = redis.Redis(host='redis_host', port='redis_port', db=0)
keys = r.keys('test*')
# 第二步，初始化一个结果数组
result = []
# 第三步，循环处理keys并过滤出需要的数据
for k in keys:
    v = r.hgetall(k)
    filter_field = {'a':v.get('a'), 'b':v.get('b')}
    result.append(filter_field)

# 第四步，使用 pandas 导出到csv
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(result) 
df.to_csv('result.csv',index=False) 

以上就是我们今天为大家分享的 Redis 部分数据的导出的实战指南，尽管 Redis 有很多的使用场景，但是当我们需要对数据做指定的导出的时候，一定要量身定做，好把实际需求满足到位。