搬迁Oracle专业技术助力上亿数据表搬迁（oracle 上亿数据表）

搬迁Oracle专业技术助力上亿数据表搬迁

随着互联网的迅速发展，数据已经成为企业的核心资产之一。而随着业务的扩大，数据量的不断增多，数据迁移的需求也随之而来。本文将着重讲解如何利用Oracle专业技术，快速高效地进行上亿数据表的搬迁。

一、数据搬迁的必要性

1.数据量过大： 数据库中的数据量、表数量增长过快，导致数据库性能受到季节性的影响。

2.硬件性能不足： 当硬件配置不足以支撑数据库的运行时，需要搬迁数据，扩容硬件。

3.数据库版本升级： 企业需要迁移数据库以支持新的功能。

4.数据安全： 数据安全是企业永久关注的问题，迁移至新的安全体系将会是必要的。

二、迁移方式的选择

1.一致性迁移： 一致性迁移是指在迁移过程中保证了数据的一致性，可以使用Oracle的RMAN、Export/Import等功能。

2.异步迁移：异步迁移是指在源数据库和目标数据库之间存在实时的数据复制，可以使用Data Guard、GoldenGate等数据同步技术实现异步迁移。

三、数据迁移方案的制定

1. 环境准备： 目标机器的环境搭建，包括内存，硬盘等硬件设施的配置，保证硬件设备具备化运行的能力。

2.数据清理：清理垃圾数据、重复数据、不必要表等无用数据。

3. 数据建模： 对于新数据库，需要设计数据模型，并且保证数据模型的灵敏性和可扩展性。

4. 数据导出：将数据从源Oracle中导出，并转换成目标Oracle可以识别的数据格式。

5. 数据导入： 将导出的数据文件导入到目标Oracle中。

四、Oracle专业技术的运用

1. 数据过滤： 使用Oracle可以很方便的进行数据过滤处理。

2. 数据大批量的导入和迁移：通过使用PL/SQL中的BULK COLLECT和FORALL语句实现批量导入和迁移。

3. 运维监控： Oracle数据库有很完善的运维监控工具。

4. 备份还原： 使用Oracle的RMAN功能进行备份还原操作。从而可以更好的保护数据系统的安全。

五、使用Python技术搬迁Oracle的数据表

Python作为功能强大又易于上手的编程语言，在大数据管理、分析等领域有着广泛应用。以下是Python搬迁Oracle的数据表的运用：

import cx_Oracle
import time

start = time.time()

conn = cx_Oracle.connect(user="username", password="password", dsn="localhost/orcl")
cur = conn.cursor()
# define a function to batch execute DML , commit frequently to release the memory use.
def batch(cur, sql_list, size = 2000):
    i = 0
    for sql in sql_list:
        cur.execute(sql)
        i += 1
        if i % size == 0:
            conn.commit()
# select 10000 rows
sql1 = """select t.*, rownum
from (select * from source_table) t
where rownum 
cur.execute(sql1)

rows = cur.fetchmany(1000)

while rows:
    insert_sqls = []
    for row in rows:
        # replace into: if exists update, otherwise insert.
        insert_sqls.append(f"replace into target_table(c1,c2) values({row[0]},{row[1]})")
    batch(cur, insert_sqls)
    rows = cur.fetchmany(1000)
    print(f"completed rows: {cur.rowcount}")
cur.close()
conn.close()
end = time.time()
print(f"time used: {end - start}")

六、总结

在数据量不断增长的今天，如何搬迁Oracle上亿数据表对企业数据保护和业务发展都具有重要意义。本文介绍了迁移方式的选择和数据迁移方案的制定，并且详细介绍了Oracle专业技术和Python技术在数据迁移中的应用。建议企业在进行数据搬迁时，加强数据安全性和及时性，采用科学规范并且高效的方法进行数据迁移。