Oracle Pivot 技术的实战应用（oracle下pivot）

Oracle Pivot 技术的实战应用

随着数据分析和可视化的需求越来越多，我们经常需要对数据进行汇总和转换。Oracle 的 Pivot 技术提供了一种非常方便的方式来进行汇总和转换，而且还能够轻松实现基于列的数据透视表。本文将介绍 Pivot 技术的实战应用，并提供相关代码供参考。

一、数据

我们将使用以下表格来说明 Pivot 技术的实战应用：


二、场景

假设我们需要对上述表格进行汇总和转换，将出货次数按照年份和产品进行分类总结。这时，我们可以使用 Pivot 技术快速实现。在实际应用中，这种转换和汇总常常是用于报表和可视化的数据预处理。

三、代码实现

1. 创建数据表

“`sql

CREATE TABLE product_sale (

year INT, –年份

product VARCHAR2(20), — 产品

sale_number INT, — 出货次数

PRIMARY KEY(year, product)

);

INSERT INTO product_sale VALUES(2021, ‘A’, 10);

INSERT INTO product_sale VALUES(2021, ‘B’, 5);

INSERT INTO product_sale VALUES(2021, ‘C’, 15);

INSERT INTO product_sale VALUES(2022, ‘A’, 12);

INSERT INTO product_sale VALUES(2022, ‘B’, 8);

INSERT INTO product_sale VALUES(2022, ‘C’, 20);

2. 使用 Pivot 技术进行数据转换

```sql
SELECT * FROM (
    SELECT year,product,sale_number FROM product_sale
) 
PIVOT (
    SUM(sale_number) FOR product 
    IN ('A' AS A, 'B' AS B, 'C' AS C) 
) 
ORDER BY year;

上述代码中的 SELECT 语句将原始表格中的年份、产品和出货次数提取出来，PIVOT 语句对产品进行枚举，并使用 SUM 函数对出货次数进行汇总。

如果你仔细观察上述代码，你会发现在 PIVOT 语句中我们通过 ‘A’、’B’ 和 ‘C’ 对产品进行了枚举。这么做的原因是，Oracle 的 Pivot 技术要求对枚举值进行明确，这样才能在数据库中生成新的列。因此，‘A’、‘B’ 和 ‘C’ 对应着原始表格中的产品种类。

下面是 Pivot 技术转换后的结果：


四、总结

在本文中，我们介绍了 Oracle Pivot 技术的实战应用。这项技术能够快速对数据进行汇总和转换，常常用于报表和可视化的数据预处理。如果你的业务涉及到数据转换和汇总，我们强烈建议你学习和掌握 Pivot 技术。