利用Redis释放内存的有效策略（redis释放内存的策略）

随着越来越多的数据产生，内存空间的不足也成为制约系统运行的一个瓶颈。Redis的出现为我们的系统运行提供了有效的释放内存的策略。下面就给出一些有关利用Redis释放内存的有效策略。

使用带有TTL的Redis缓存内容。TTL指的是在每个缓存项目所存储的存活时间，也叫有效时间。TTL都是 按照分钟来计算的，通过设置合理的TTL，可以消除过期的内容、垃圾数据。示例代码如下：

//设置每个缓存项目的TTL为一小时 
redis.setex("key",3600,value);  

使用Redis的Hash类型，将数据分拆，以减少Redis的内存消耗。使用Hash可以将一条数据拆分成多条数据，在需要读取数据时，hget拿出相关键值，而不是取出单条完整的数据，用起来更加节约。示例代码如下：

//假定项目A的数据
let projectA = {
  name:'redis',
  age:'10',
  type:'cache'
}
//存入redis
client.hset("projectA",projectA); 
//取出redis
let projectAResult = client.hget("projectA")

再次，使用Redis的scan命令，改善key查询性能，以减少内存消耗。scan命令可以使用指针“cursor”逐个返回列表中的元素，可以避免因查找所有key操作而造成的开销和内存的消耗。示例代码如下：

“`

client.scan(0,‘match’,‘keypattern*’,function(err,result){

// result中会返回满足条件的key

})

使用集群的方式，拆分存储数据到不同的Redis实例，以分散单个Redis实例的内存负荷。Redis支持复制集和哨兵机制，这样可以对不同Redis实例采取应对策略Ｕ，增强系统的弹性和可用性。示例代码如下： 

let client1 = redis.createClient();

let client2 = redis.createClient();

let client3 = redis.createClient();

let client4 = redis.createClient();

let client5 = redis.createClient();

let cluster = new Redis.Cluster([

{

port: 6379,

host: ‘127.0.0.1’

},

{

port: 6380,

host: ‘127.0.0.1’

},

{

port: 6381,

host: ‘127.0.0.1’

},

{

port: 6382,

host: ‘127.0.0.1’

},

{

port: 6383,

host: ‘127.0.0.1’

}

]);

//设置key

cluster.set(‘key’, ‘value’);

//获取key

cluster.get(‘key’, function (err, result) {

console.log(result);

});

以上就是利用Redis释放内存的有效策略，采取以上策略，可以为我们项目提供更好的可用空间，省去调优和释放内存的时间。