Redis中的Key锁机制（redis里key锁）

Redis，利用内存存储数据的非关系数据库，可以为系统的性能提供显著的提升。Redis的锁机制以key的形式来模拟一把锁，保证操作的原子性以及多线程操作的安全。

Redis中的锁机制我们可以分为两种：一种是单机锁机制 ，另一种则是分布式锁机制。

单机Key锁机制基于Redis SETNX命令，并且由于Redis命令是原子性的，因此，能够完全解决多线程竞争导致的对同一个数据操作类型被并发多次执行问题。

可以使用Redis SETNX命令使用单机key锁机制：

SETNX "LOCK_KEY" "locked_string"

以上命令的作用是：使用一个字符串（locked_string）设置一个key（LOCK_KEY），只要在执行此命令时key不存在，就会执行成功并返回true，如果此key存在，则会失败并返回false，表示已经上锁。

这样就可以通过把locked_string设置成一个唯一的字符串确保每次加锁时不会出现竞争。

如果需要在多台机器上实现锁机制，那么分布式Key锁机制就非常有用了。

Redis分布式锁也是基于SETNX命令实现，区别在于增加了过期时间，以保证拥有锁的客户端在操作完成后及时释放锁，以避免出现死锁的情况。

以Python语言为例，让我们看看如何实现一个Redis分布式锁：

# 先要定义一个全局变量，用来生成每次锁的名称
globa_key = "Lock_Key"

# 增加获取锁的函数
def acquire_lock(conn, key, expire):
    # 使用SETNX和expire命令构建锁
    identifier = str(uuid.uuid4())
    ret = conn.set(key, identifier, nx=True, ex=expire)
    if ret is True:
        return identifier
    else:
        return None

# 增加释放锁函数
def release_lock(conn, key, identifier):
    # 释放锁的前提是，获得当前key的值必须是之前获取锁返回的值
    # 否则表示此轮获取锁操作已经失效
    ret = conn.get(key)
    if ret == identifier:
        conn.delete(key)

综上，Redis中的Key锁机制能够帮助我们很大程度地解决多线程操作并发竞争导致的对同一个数据操作的并发问题，是开发者的首选数据库来保证性能和数据安全的一个重要工具。