分析Redis中的type数据类型（redis里的type）

Redis是一种常用的高性能NoSQL数据库，它存储数据的类型有多种，其中type数据类型比较常用。本文将详细介绍type数据类型在Redis中的作用及其对外部存储服务的影响。

由于Redis内部访问不同数据类型时，数据布局不同，因此需要记录每个键所存储的真实数据类型。Redis通过将类型封装到type数据结构中，来实现记录键存储数据类型的功能。type数据类型有四种，分别是String，Hash，List和Set，分别对应一个字符串，一个散列，一个列表和一个集合。

使用type数据类型可以帮助程序快速识别Redis存储的真实数据类型，从而更容易实现复杂的数据存储及操作。例如，当程序尝试使用type命令查询Redis中存储的某一key时，该key所存储的value数据类型就能够被及时识别出来。此外，type数据类型还可以有效减少程序对Redis和外部存储服务之间的开销，大大提升了Redis的性能。

接下来我们以一个实际的例子来说明type数据类型的作用。假设我们编写了一个程序，它会把一个嵌套的字典type中的“name”键值对存入Redis中，并使用redis的type命令随后检查type的类型：

“`python

import redis

rt = redis.Redis(host = ‘localhost’, port = 6379, password = ‘redis’)

# 将一个字典存入Redis

data = {‘name’:’redis’}

rt.set(‘sample’, data)

# 检查存入Redis中的真实数据类型

type_data = rt.type(‘sample’)

print(type_data)

以上代码得到的输出结果为：string，即type字段中的“name”键值对所存储的真实数据类型是String类型。

从上述代码来看，使用type数据类型可以快速识别并读取Redis中存储的数据，而不必读取外部存储服务，进而有效提升应用的性能。

总结以上，Redis中type数据类型可以有效识别Redis中存储的真实数据类型，提高数据操作的速度，减少与外部存储服务之间的开销，降低系统访问延迟，提升应用性能。