用Redis里的Lock防止数据不一致（redis里面有lock）
在开发中我们经常会遇到多线程访问数据库时会导致数据不一致问题，尤其在分布式系统中，多线程是必不可少的，这就要求我们对数据做严格的保护，为了保证数据的一致性，我们要进行锁机制的引入。
为了防止数据不一致，我们常用的方法是加锁控制访问，加锁机制能够有效防止多线程之间的数据竞争，避免数据的混乱与不一致的产生，其最基本的实现就是使用Redis里的Lock。
Redis的Lock机制是使用SETNX方法实现的，原理非常简单，只要第一个线程可以在指定的key存储一个含有时间的唯一的随机值，就说明锁获得了，其他线程只要获取到相同的value就可以获取到锁，具体实现如下：
/**
* 加锁
* @param key 锁标志
* @param value 锁值
* @param expireTime 过期时间
* @return
*/
public boolean lock(String key, String value, int expireTime) {
long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime;
String lockScript = “if redis.call(‘setnx’,KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then”
+ “redis.call(‘expire’,KEYS[1],ARGV[2])”
+ “return 1 else return 0 end”;
try {
Object result = jedis.eval(lockScript,Collections.singletonList(key),Collections.singletonList(value + “”),Collections.singletonList(String.valueOf(expireAt)));
if (“1”.equals(result)) {
return true;
}
} catch (Exception e) {
log.error(“加锁失败”, e);
}
return false;
}
/**
* 解锁
* @param key 锁标志
* @param value 锁值
* @return
*/
public boolean unLock(String key, String value) {
String lockScript = “if redis.call(‘get’,KEYS[1]) == ARGV[1] then ” + ” return redis.call(‘del’, KEYS[1]) else return 0 end”;
try {
Object result = jedis.eval(lockScript, Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(value + “”));
if (“1”.equals(result)) {
return true;
}
} catch (Exception e) {
log.error(“解锁失败”, e);
}
return false;
}
使用Redis的Lock机制可以有效地为应用系统提升数据的安全性、准确性和可靠性，保证系统的数据一致性，这样我们就可以安心地使用多线程来操作数据库，而不用担心数据一致性问题。
