解决Redis重复加锁问题的新方案（redis重复加锁问题）

随着Redis缓存技术的不断发展，Redis锁的应用也越来越广泛。然而，使用Redis锁存在一个严重的问题，即重复加锁问题。

重复加锁是指，当多个客户端尝试同时获取同一个Redis锁时，由于网络延迟或系统故障等原因，可能会造成多个客户端成功地获得同一个Redis锁，从而导致程序执行瘫痪。

为了解决这一问题，开发者开发了新的 Redis 锁解决方案。此方案包括在客户端向 Redis 服务器发起加锁请求前，先向 Redis 服务器发起释放锁请求，以检测是否有其他客户端已占用了相同的锁，若无，则由请求提出客户端获得锁，若有，则失败或超时。如果锁被释放,其他请求将重新开始抢锁。这样一来，当多个客户端尝试获取同一个Redis锁时，只有一个客户端成功获得该锁，其他客户端都会失败，从而避免了重复加锁的问题。

以下是使用该方案的一段示例代码，以供参考：

//设置锁的key值

String lockName = “test_lock”;

//获取锁前先释放锁（检查是否有其他客户端已加锁）

Long lockReleaseResult = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(lockName, releaseValue);

//检查释放结果

if(lockReleaseResult == lockedValue){

//若为锁定状态，则抢锁

lockedValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(lockName, lockedValue);

//检查抢锁结果

if(lockedValue.equals(releaseValue)){

//如果抢锁成功，设置超时时间

redisTemplate.expire(lockName, expireTime, TimeUnit.SECONDS);

//其他业务处理逻辑

…

}

}

以上就是使用Redis锁解决重复加锁问题的新方案以及相关代码的介绍。该方案的优势是有效的降低了锁的竞争，使得锁的使用更加可靠和高效。在某些重要业务场景，重复加锁问题也可以很好地避免，从而实现程序的高效运行。