Redis重复扣款的灾难（redis重复扣款）

Redis ，即 remote associative memory，它是開源，行動，多功能的資料庫系統，它可以處理大量、高效率、速度快的資料庫處理需求。

雖然Redis對於大量與快速地處理資料請求有極大的助益，但這種資料處理會導致重複扣款的災難性狀況。重複扣款是一種極不幸的事件，可能會給用戶帶來巨大的市場損失，尤其是在手機支付時。舉個例子，假設一個用戶向商業網站購買一件商品時發生重複扣款的災難狀況，這可能導致該用戶的銀行賬號損失，甚至會導致用戶的賬戶被被凍結。

因此，對於開發商來說，需要給用戶保證安全支付方式，可以確保用戶不會受到重複扣款的災難性影響。 Redis提供了一種解決方案，它可以通過基於請求的量情況來控制扣款行為，并防止出現重複付款的問題。

以下是Redis如何實現以上目的的代碼示例：

“`java

// Return true if it can make the payment

public boolean makePayment(String userId, double amount) {

// Check if amount is valid

if (amount > 0) {

// Make sure it’s not duplicate payment

boolean isPaymentDuplicate = isPaymentDuplicate(userId, amount);

if ( !isPaymentDuplicate ) {

// Perform payment

return true;

}

}

return false;

}

public boolean isPaymentDuplicate(String userId, double amount) {

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

try {

// check if there is already same amount payment for the same user

String key = “finePayment:” + userId;

long count = jedis.exists(key) ? jedis.llen(key) : 0;

if (count == 0) {

jedis.rpush(key, Double.toString(amount)); // add payment

return false;

} else {

List payments = jedis.lrange(key, 0, count – 1);

for (String payment : payments) {

if (Double.parseDouble(payment) == amount) {

return true;

}

}

jedis.rpush(key, Double.toString(amount)); // add payment

return false;

}

} catch (Exception e) {

// Handle error

} finally {

jedis.close();

}

}

因此，使用Redis的請求處理以及存儲資料的技術，我們可以確保扣款的唯一性，以防止重複付款的災難性狀況發生。 此外，Redis還可以提供更多功能，例如快取功能和資料持久化，以滿足不同應用场景的需求。